Evolutionärer Algorithmus im Datamining

Developmental Information Mining oder hereditary Information Mining ist ein Überbegriff für jegliches Information Mining unter Verwendung transformativer Berechnungen. Es kann zwar zum Gewinnen von Informationen aus DNA-Sequenzen verwendet werden, ist jedoch nicht auf natürliche Umgebungen beschränkt und kann als Teil jeder vereinbarungsbasierten Erwartungssituation verwendet werden, die dabei hilft, „die Qualität ... eines vom Kunden festgelegten objektiven Merkmals im Blick“ vorherzusagen der Schätzungen anderer Attribute. Beispielsweise muss eine Sparorganisation möglicherweise vorhersehen, ob die Kreditwürdigkeit eines Kunden unter Berücksichtigung seines Alters, seines Gehalts und seiner aktuellen Ersparnisse „groß“ oder „schlecht“ wäre. Evolutionäre Berechnungen für das Information Mining funktionieren, indem sie durchgeführt werden eine Abfolge unregelmäßiger Grundsätze, die anhand eines Vorbereitungsdatensatzes überprüft werden sollen.

Verwandte Zeitschriften zum evolutionären Algorithmus im Datamining

Journal of Proteomics & Bioinformatics,Lovotics, Ein evolutionärer Algorithmus mit zwei Zielen zur Regelextraktion im Data Mining,Grobe Mengenlehre: ein Data-Mining-Tool für die Halbleiterfertigung,Data-Mining-unterstützte Strukturoptimierung unter Verwendung des evolutionären Algorithmus und des neuronalen Netzwerks,Leistungsoptimierung von Windkraftanlagen mit Data Mining und evolutionärer Berechnung, Merkmalstransformationsmethoden im Data Mining, eine dynamische Data Mining-Methode unter Verwendung evolutionärer und immunologischer Eigenschaften