Internationale Zeitschrift für Schwarmintelligenz und Evolutionsberechnung

Künstliche neurale Netzwerke

Systeme künstlicher neuronaler Netzwerke sind eine Gruppe von sachlichen Lernmodellen, die durch natürliche neuronale Systeme, die zentralen Sinnessysteme von Lebewesen, insbesondere das Gehirn, motiviert sind und dazu verwendet werden, Fähigkeiten zu messen oder zu vermuten, die auf einer beträchtlichen Anzahl von Eingaben basieren können und größtenteils unklar sind . Hergestellte neuronale Systeme werden im Großen und Ganzen als Gerüste miteinander verbundener „Neuronen“ dargestellt, die einander Nachrichten senden. Die Assoziationen verfügen über numerische Gewichte, die unter Berücksichtigung der Erfahrung angepasst werden können, wodurch neuronale Netze vielseitig für Eingaben und lernfähig werden.

Verwandte Zeitschriften zu künstlichen neuronalen Netzen

Journal of Data Mining in Genomics & Proteomics, Lovotics, Sich entwickelnde künstliche neuronale Netze, Vorhersage der elektrischen Last mithilfe eines künstlichen neuronalen Netzes, Künstliche neuronale Netzmodellierung des Niederschlags-Abfluss-Prozesses, Ein neues evolutionäres System für sich entwickelnde künstliche neuronale Netze, Kurzfristige Belastung Vorhersagen mithilfe eines künstlichen neuronalen Netzwerks