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Abstrakt
Einsatz und Analyse von Farbmodellen in der Bildverarbeitung
Bhubneshwar Sharma und Rupali Nayyer
Die Verwendung der Farbbildverarbeitung wird durch zwei Faktoren unterschieden. Erstens wird Farbe bei der Objektidentifikation verwendet und vereinfacht die Extraktion aus einer Szene, und Farbe ist ein leistungsstarker Deskriptor. Zweitens können Menschen Tausende von Farbtönen und -intensitäten verwenden. Die Farbbildverarbeitung ist in zwei Bereiche unterteilt: Vollfarb- und Pseudofarbverarbeitung. Bei dieser Verarbeitung werden verschiedene Farbmodelle verwendet, die auf Farberkennung, Farbkomponenten usw. basieren. Es wurden einige Artikel zu verschiedenen Anwendungen wie Spurerkennung, Gesichtserkennung, Bewertung der Fruchtqualität usw. basierend auf diesen Farbmodellen veröffentlicht. In diesem Artikel wird eine Übersicht über weit verbreitete Modelle wie RGB, HSI, HSV, RGI usw. vorgestellt.