Indiziert in
  • Genamics JournalSeek
  • Akademische Schlüssel
  • JournalTOCs
  • Nationale Wissensinfrastruktur Chinas (CNKI)
  • Zugang zu globaler Online-Forschung in der Landwirtschaft (AGORA)
  • Zentrum für Landwirtschaft und Biowissenschaften International (CABI)
  • RefSeek
  • Verzeichnis der Indexierung von Forschungszeitschriften (DRJI)
  • Hamdard-Universität
  • EBSCO AZ
  • OCLC – WorldCat
  • Gelehrtersteer
  • SWB Online-Katalog
  • Publons
  • Euro-Pub
  • Google Scholar
Teile diese Seite
Zeitschriftenflyer
Flyer image

Abstrakt

Mahlstudie mehrerer Impulse mit der CIAE Dhal Mill für optimale Reaktionen

S. Mangaraj und KP Singh

Im Allgemeinen werden zahlreiche Versuchsreihen durchgeführt, um das Mahlen verschiedener Impulse zu untersuchen und optimale Ergebnisse zu erzielen. Die Optimierung der Maschinenparameter übertrifft die Anzahl der Versuche jedoch bei weitem und maximiert nicht nur die Leistung des Systems. Die unabhängigen Mahlparameter der Dhal-Mühle des CIAE (Central Institute of Agricultural Engineering Bhopal, Indien) waren Walzengeschwindigkeit, Schmirgelkörnungsgröße und Vorschubgeschwindigkeit. Diese Parameter wurden für das Entschalen von Straucherbsen, Kichererbsen und Mungobohnen mithilfe der Response Surface Methodology (RSM) und des Central Composite Rotable Design (CCRD) optimiert. Die Walzenumfangsgeschwindigkeit von 10 m/s, die Schmirgelkörnungsgröße von 0,3 mm und die Vorschubgeschwindigkeit von 101,60 kg/h erwiesen sich als optimal. Die maximale Impulsausbeute bei den optimierten unabhängigen Parametern wurde für Straucherbsen (76,36 % gegenüber 77,04 % vorhergesagt) festgestellt, gefolgt von Kichererbsen (73,80 % gegenüber 73,06 % vorhergesagt) und Mungbohnen (71,25 % gegenüber 69,82 % vorhergesagt). Die maximale Mahlleistung bei optimalen Maschinenparametern wurde bei Straucherbsen (83,0 % gegenüber 82,79 % vorhergesagt) beobachtet, gefolgt von Kichererbsen (74,8 % gegenüber 75,53 % vorhergesagt) und Mungbohnen (78 % gegenüber 78,24 % vorhergesagt).

Haftungsausschluss: Dieser Abstract wurde mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert.