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Abstrakt
Anwendung der Response Surface-Methode als Versuchsdesign zur Optimierung der Klärprozessparameter für Zuckerrohrsaft
Umesh Kumar PK und Khan Chand
In dieser Studie wurden die Response Surface-Methode und das experimentelle Design zur Optimierung unabhängiger Variablen für die Klärung von Zuckerrohrsaft angewendet. Ein zentrales zusammengesetztes Design mit 6 Achsenpunkten, 8 faktoriellen Punkten und 6 Replikaten am Mittelpunkt wurde verwendet, um ein Modell zur Vorhersage und Optimierung der Parameter des Klärungsprozesses zu erstellen. Die unabhängigen Parameter Temperatur (73,59, 77, 82, 87 und 90,41 °C), Dicke der Aktivkohle (0,83, 1,0 und 1,25, 1,5 und 1,67 mm) und Deola (0,063, 0,2, 0,4, 0,6 und 0,74 g/l) wurden ausgewählt und analysiert. Statistische Kontrollen (ANOVA-Tabelle, R2-Wert, Modell-Anpassungstest und F-Wert) zeigten, dass das Modell zur Darstellung der experimentellen Daten angemessen war. Die gemessenen abhängigen Parameter waren Viskosität, °Brix und Gesamtfeststoffwerte. Durch gleichzeitige Optimierung abhängiger Parameter wurden folgende optimale Werte der Prozessparameter erzielt: 77,55 °C Temperatur, 1,5 mm Dicke der Aktivkohle und 0,48 g/Liter Deola.