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Abstrakt

Ein benutzerfreundliches theoretisch-mathematisches Modell zur Vorhersage der Lebensmittelsicherheit in einer Lebensmittelproduktionskette

Angeliki Birmpa, Apostolos Vantarakis, Antigoni Anninou, Maria Bellou, Petros Kokkinos und Peter Groumpos

Minimal verarbeitetes Gemüse hat in letzter Zeit aufgrund seines gesunden Images und seiner praktischen Verwendung eine deutliche Steigerung der Verbrauchernachfrage erfahren. Einige dieser Produkte können durch mikrobielle Krankheitserreger verunreinigt sein, da einige mit einer zunehmenden Zahl von Ausbrüchen lebensmittelbedingter Krankheiten in Verbindung gebracht wurden. Ziel des vorliegenden Artikels war die Entwicklung eines Entscheidungsunterstützungssystems (DSS) unter Verwendung der Theorie der Fuzzy Cognitive Maps (FCMs), um die Bedeutung kritischer Kontrollpunkte (Konzepte) für die Lebensmittelsicherheit und Hygiene bei der Produktion von Salatgemüse (Kopfsalat) zu diagnostizieren. Die beschriebene Methodik extrahiert das Wissen von Experten mit unterschiedlichem wissenschaftlichen Hintergrund und nutzt ihre Erfahrung im Prozess der Salatproduktion. Die Ergebnisse dieser Studie zeigen, dass Softwaretools wie Food Science Support Systems unter Verwendung von Theorien der FCMs erforscht werden können und Probleme, die während der Lebensmittelproduktionskette auftreten können, vermieden werden können, wenn die Bedeutung einiger kritischer Kontrollpunkte während der Lebensmittelproduktion im Voraus erkannt wird.

Haftungsausschluss: Dieser Abstract wurde mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert.