Fortschritte in der Pharmakoepidemiologie und Arzneimittelsicherheit

Abstrakt

Auf dem Weg zu neuen Werkzeugen für die Pharmakoepidemiologie

Barry Robson

Hier werden die Herausforderungen der Datenanalyse für die Pharmakoüberwachung und Pharmakogenomik untersucht. Vier miteinander verbundene Werkzeuge zur Bewältigung der allgegenwärtigen Probleme hoher Dimensionalität und Spärlichkeit werden skizziert: der Beitrag negativer oder gegenteiliger Beweise zu den vier Säulen der Beweise, die in den frühen Tagen der Epidemiologie festgelegt wurden, Informations- und Entscheidungstheorie, die Zeta-Funktion und die hyperbolisch-komplexe Algebra. Diese vier Werkzeuge werden auf ziemlich integrierte Weise beschrieben, und diese Reihenfolge spiegelt im Wesentlichen den Grad der Neuheit und den Grad der Akzeptanz in der Biomedizin wider, wobei das jüngste und umstrittenste Werkzeug zuletzt genannt wird. Die Zeta-Funktion ist im Wesentlichen eine Schätzung in der Informationstheorie, eine Erweiterung zum Ausdruck der erwarteten Informationen in einem System, der Menge an Informationen, die dem Beobachter über die Daten zur Verfügung stehen, und wird in einer Form seit den frühen 1970er Jahren in der Bioinformatik verwendet. Die hyperbolisch-komplexe Algebra befasst sich mit der Kodierung von Informationen in zwei Richtungen der Konditionalität, die möglicherweise für Schlussfolgerungen zur Ätiologie von Bedeutung sind, Überlegungen, die mathematisch aus der Zeta-Funktion abgeleitet werden können. Es wird wichtig, wenn viele Zetafunktionsterme als Schätzungen von Informationstermen in einem Inferenznetzwerk verwendet werden. Seine Nützlichkeit bleibt bestehen, obwohl es im Wesentlichen die Inferenzmethode von Dirac darstellt und bereits in der Quantenfeld- und Teilchentheorie etabliert ist. Die Einbeziehung negativer Beweise in die Inferenz mithilfe von Schätzungen, die auf mehreren Faktoren basieren, erfordert jedoch, dass wir bei der Interpretation vorsichtig sind.