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Abstrakt

Titel - Kombinatorische Effekte von Diäten mit drei Proteinstufen und zwei Fettstufen auf das Wachstumsverhalten und die Filetzusammensetzung von in Käfigen gezüchteten, genetisch verbesserten Tilapia-Farmen (GIFT)

De Silva MPKSK, Senaarachchi WARK und Liyanage KKW

Die Wirkung von sechs Diäten mit zwei Lipidstufen und drei Rohproteinstufen auf Wachstum und Filetzusammensetzung von in Käfigen aufgezogenen genetisch verbesserten Tilapia (GIFT) wurde untersucht. Diäten mit Rohproteinstufen (CP) von 26 %, 30 % und 36 % und Rohfettstufen (CF) von 7 % und 12 %) wurden zusammengestellt. Der Versuch wurde nach einem 3 x 2 faktoriellen Design durchgeführt. GIFT-Säuglinge (2,94 ± 1,47 g) wurden mit einer Dichte von 75 Fischen/m-3 in Netzkäfigen mit einem Wasservolumen von jeweils 2 m3 gehalten. Fische in vierfachen Behandlungen wurden 150 Tage lang mit sechs Diäten gefüttert. Mit Diäten mit 36 ​​% CP gefütterte Fische wiesen für alle Wachstumsindizes signifikant unterschiedliche Werte (P≤0,05) auf; Endgültiges Durchschnittsgewicht, spezifische Wachstumsrate, Futterverwertungsverhältnis und Nettoertrag, wobei zwischen Diäten mit 26 % CP und 30 % CP bei gleichen Wachstumsindizes kein derartiger Unterschied festgestellt wurde. Eine Erhöhung des Fettgehalts von 7 % auf 12 % hatte bei keiner Diät mit Proteingehalt eine signifikante Auswirkung auf die Wachstumsleistung bei GIFT. Diäten mit einem höheren CF-Gehalt (12 %) hatten eine signifikante Auswirkung (P≤0,05) auf den CF-Gehalt in Fischfilets, während bei Fischfilets keine Proteineinsparung zu beobachten war. Es gab keinen merklichen Unterschied im Proteingehalt der Fischfilets von Fischen, die mit Diäten mit 30 % und 36 % CP gefüttert wurden. Die Ergebnisse zeigen, dass erhöhte Fettgehalte nicht zur Proteineinsparung bei Fischen beitragen und dass sich eine Diät mit 36 ​​% CP und 7 % CF für die Wachstumsphase und 36/12 für die Mastphase von in Käfigen aufgezogenen GIFT-Fisch eignet.

Haftungsausschluss: Dieser Abstract wurde mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert.