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Abstrakt

Gewebespezifische Alterung von aus Rattensehnen stammenden Vorläuferzellen

Nanette Scutt, Adiv A. Johnson, Andrew Scutt und Alexandra Stolzing

Obwohl das Alter Sehnen für verschiedene Pathologien anfällig macht, wurde der Auswirkung des Alterns auf Sehnenstamm-/Progenitorzellen wenig Beachtung geschenkt. In dieser Studie verglichen wir Sehnenprogenitorzellen von Patellasehnen-, Achillessehnen- und Schwanzsehnen, die von jungen (8-12 Wochen alt) und erwachsenen (52 Wochen alt) Ratten stammten. Die mittlere Anzahl von Progenitorzellen/mg nahm mit dem Alter in allen drei Sehnen ab, und diese Abnahme erreichte sowohl bei Achillessehnen- als auch bei Schwanzsehnen statistische Bedeutung. Wie durch Tests der koloniebildenden Einheitsfibroblasten festgestellt wurde, blieben die mittlere Koloniezahl und -größe bei Patellasehnen- und Achillessehnen mit dem Alter statistisch unverändert. Im Gegensatz dazu waren sowohl Koloniezahl als auch -größe in Kulturen aus reifen Schwanzsehnen im Vergleich zu Kulturen aus jungen Schwanzsehnen signifikant reduziert. Während die Kolonien pro mg Gewebe in allen drei Sehnen mit dem Alter abnahmen, war diese Abnahme nur bei der Schwanzsehne statistisch signifikant. Der Lipofuszin- und ROS-Gehalt in den Zellprogenitoren blieb mit dem Alter in allen drei Sehnen unverändert. Umgekehrt war der Carbonylgehalt in reifen Schwanzsehnenzellen im Vergleich zu jungen Sehnenzellen deutlich erhöht und die Telomeraseaktivität deutlich verringert. Diese Daten legen nahe, dass die Achillessehnen und Patellasehnen von Ratten im ersten Lebensjahr relativ wenig oxidativen Schaden erleiden. Im Gegensatz dazu erfahren Schwanzsehnen eine erhöhte Proteinoxidation, eine Abnahme der Telomeraseaktivität und eine erhebliche Verringerung der Anzahl der Vorläuferzellen. Dass die Quelle und das Alter der verwendeten Sehnenvorläufer die Qualität und Dichte der daraus isolierten Vorläuferzellen beeinflussen, hat wichtige Auswirkungen auf klinische Strategien zur Sehnenreparatur.

Haftungsausschluss: Dieser Abstract wurde mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert.