Zeitschrift für Aquakulturforschung und -entwicklung

Abstrakt

Untersuchung zur Analyse des Fischverhaltens mittels Computer Vision

Bingshan Niu, Guangyao Li, Fang Peng, Jing Wu, Long Zhang und Zhenbo Li

Die Beurteilung des Verhaltens oder der Physiologie von Zuchtfischen war aufgrund der Probenentnahmezeit, der Unterschiede zwischen Versuchs- und Aquakulturbedingungen und der inhärenten methodischen Verzerrung schon immer schwierig. Jüngste Entwicklungen in der Computer-Vision-Technologie haben jedoch Möglichkeiten eröffnet, das Verhalten von Fischen besser zu beobachten. Diese Technologie ermöglicht zerstörungsfreie, schnelle, wirtschaftliche, konsistente und objektive Inspektionswerkzeuge und bietet gleichzeitig Bewertungstechniken basierend auf Bildanalyse und -verarbeitung in einer Vielzahl von Anwendungen. „Fisch“ bezieht sich in dieser Studie auf Unterwasserwirbelfische der Klasse Pisces, die in fast allen verfügbaren Wasserumgebungen vorkommen. Ziel dieser Studie ist es, aktuelle, weltweite Methoden zur Untersuchung des Fischverhaltens zu bewerten, bei denen Kameras verwendet werden, die Computer Vision nutzen. Die Entwicklung der Computer Vision in Bezug auf das Fischverhalten wird in diesem Artikel für alle Produktionsphasen untersucht, von der Brutstätte bis zur Ernte. Die Computer-Vision-Technologie wird als von 1973 bis 2018 bestehend angesehen, insbesondere die Elsevier-Datenbank. Das Fischverhalten und die Unterwasserlebensräume werden umfassend untersucht, insbesondere in der Aquakulturfischerei. Basierend auf den oben beschriebenen Methoden werden relevante Sichtweisen auf die gegenwärtige Situation sowie Vorschläge für zukünftige Forschungsrichtungen präsentiert.