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Abstrakt

Statistische Ansätze zur Optimierung der Erkennung von MIB-Fehlgeschmack bei in Aquakultur gezüchteten Getüpfelten Gabelwelsen

Paul V Zimba*,Casey C Grimm

Die Welsindustrie ist stolz darauf, den versehentlichen Verkauf von Fischen mit Fehlgeschmack zu verhindern. Normalerweise werden mehrere Fische vor der Ernte aus dem Teich mehrere Wochen lang geschmacklich getestet, um die gute Geschmacksqualität der Fische sicherzustellen. Wir haben mehrere Datensätze mit analytisch gemessenen Konzentrationen von Fehlgeschmack in Welsen gesammelt, um die Art der Verteilung (parametrisch/nicht-normal) zu bestimmen. Gleichzeitig wurden an drei Unterteilen jedes Filets Messungen des Fettgehalts vorgenommen. Diese Daten wurden dann verwendet, um die Anzahl an Fischen zu modellieren, die nötig ist, um in gemischten Populationen mit Fischen mit und ohne Geschmack Fehlgeschmack festzustellen. Bei Fischen, die aus demselben Teich gesammelt wurden, waren die Konzentrationen von Fehlgeschmack typischerweise nicht normal verteilt und erforderten deshalb spezielle statistische Verfahren. Selbst mit Log-Transformation verletzten die Daten immer noch die Annahmen der Normalität. Wir verwendeten einen nicht-parametrischen Ansatz mit geordneten Fischproben, denen dann 1.000-mal nach dem Zufallsprinzip Proben entnommen wurden, um die Anzahl an Fischen zu bestimmen, die nötig ist, um Fehlgeschmack festzustellen. Um Geschmacksveränderungen festzustellen, war eine Probe von 40 Fischen erforderlich, wenn die Population fast ausschließlich Geschmacksveränderungen aufwies (97 %), und <11 Fische, wenn die Populationen >20 % Geschmacksveränderungen enthielten. Eine Probengröße von sechs Fischen in einer gemischten Population war in 60 % der Teiche, in denen Geschmacksveränderungen auftraten, wirksam, um Geschmacksveränderungen festzustellen. Durch die Probenentnahme von mehr Fischen in weniger häufigen Abständen können Teiche mit Fischpopulationen mit gemischten Geschmacksveränderungen genauer identifiziert werden als mit dem aktuellen Probenentnahmeverfahren.

Haftungsausschluss: Dieser Abstract wurde mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert.