Zeitschrift für Astrobiologie und Öffentlichkeitsarbeit

Abstrakt

Rezension zu Astrobiology

Lin Zhang JI, Dao Lai CHENG, Chui Jie YI und HongYu Yao

Die Eigenschaften der Cockpitstimmen (Geräusche), die vom Cockpit Voice Recorder (CVR) aufgezeichnet werden, sind wichtige Beweise bei der Untersuchung der Unfallursachen für Flugzeugabstürze. Um die Ursachen von Flugzeugabstürzen anhand der Cockpitstimmen im CVR zu untersuchen und zu diagnostizieren, werden in diesem Dokument einige Analysen wie folgt durchgeführt: Zunächst werden einige allgemeine Hintergrundhinweise zu Cockpitstimmen, wie z. B. Windscherengeräusche, Warnung vor Bodengeräuschen, Warnung vor Startgeräuschen, Alarm usw., erfasst und durch Anhören und Erkennen mithilfe von Adobe-Test-Audiosoftware in Labors geordnet. An diesem Punkt werden die Eigenschaften dieser Hintergrundgeräusche durch Signalanalysetechniken wie Fourier-Transformation (FT), Wavelet-Transformation (WT usw.) extrahiert. Durch diese Techniken werden die einzigartigen Eigenschaften wie Frequenzwert, Geisterdichte und Frequenzlinienzahlen gereinigt. Drittens, als Hauptaspekt des Papiers, konzentrieren sich die bedingten Richtlinien und Problembaumstandards auf diese einzigartigen Eigenschaften und werden angewendet, um diese einzigartigen Eigenschaften für vermutete oder verschiedene Hintergrundhinweise von Cockpitstimmen zu identifizieren und zu analysieren. Außerdem werden schließlich einige zugängliche Ergebnisse erhalten. Durch all diese oben genannten Untersuchungen werden neue Analyse- und Diagnosemethoden entwickelt, die für eine genaue Erfassung der Ursache von Flugunfällen und -analysen sowie für die Analyse von Flugunfällen geeignet sind. Alle Untersuchungen und Entscheidungen haben einen spezifischen Bezug zur Analyse und Diagnose von Flugunfällen und gewährleisten die Flugsicherheit. Sowohl CVR als auch Flugdatenschreiber (FDR) bilden die Flugzeug-Blackbox (Abbildung 1) [1], die für moderne kommerzielle Flugflugzeuge eine grundlegende Bordausrüstung ist und eine unverzichtbare Funktion spielt. bei der Analyse von Flugzeugunfällen und Ursachenanalysen von abgestürzten Flugzeugen. Der Cockpit Voice Recorder (CVR) zeichnet während des Fluges viele Arten von Geräuschen auf, die in der Technik als Cockpitstimmen bezeichnet werden. Die Cockpitstimmen werden hauptsächlich durch das Klangsignal strukturiert, das in der Technik oft als Cockpitklangdaten bezeichnet wird. Die Forschung zeigt, dass Cockpitstimmen häufig in drei verschiedene Kategorien unterteilt werden: Stimmen (phonetisch), Lärm und Hintergrundgeräusche in Details. Die Frequenzen der verschiedenen Hintergrundgeräusche sind unterschiedlich und die Frequenzbereiche liegen zwischen 150 Hz und 6800 Hz und ein derart großer Frequenzbereich ist schwer zu analysieren. Gleichzeitig sind Frequenzmerkmale wichtige Merkmale verschiedener Hintergrundgeräusche. Für uns ist es wichtig, die verschiedenen Merkmale von Hintergrundgeräuschen bei der Analyse von Flugunfällen und -ereignissen zu erfassen und genau zu analysieren, da diese in direktem Zusammenhang mit der Sicherheit des Flugzeugflugs stehen. Um wichtige Daten über Cockpitgeräusche, insbesondere die Frequenzeigenschaften, zu erhalten, werden einige Analysemethoden verwendet (z. B. durch die Erfahrung von Flug- und Unfallinspektionsexperten oder durch deren Ohren oder andere Instrumente).Dies sind die herkömmlichen Methoden zur Analyse der Ursachen von Flugzeugunfällen. Aufgrund der Unvorhersehbarkeit der Cockpitstimmen werden jedoch Teile der Cockpitstimmen mit herkömmlichen Methoden nicht „wahrgenommen“ oder wahrgenommen. In letzter Zeit werden einige Technologien zur Verarbeitung digitaler Sprachsignale, Computer-Audiotechnologie und Signalverarbeitung eingesetzt, um die Teile der Cockpitstimmen zu extrahieren und zu entschlüsseln und die verschiedenen Eigenschaften der Cockpitstimmen zu ermitteln. Es ist wichtig, Flugunfälle mithilfe verschiedener Methoden zur Verfeinerung, Analyse und Bestimmung der Eigenschaften der Cockpitstimmen genau zu beurteilen, um die vermutete Cockpitstimme zu identifizieren. Um Cockpitstimmen zu analysieren und zu analysieren, werden in diesem Artikel die Analysen wie folgt durchgeführt: 1) Es werden allgemeine Hintergrundgeräusche von Cockpitstimmen erfasst und klassifiziert. 2) Die Eigenschaften allgemeiner Hintergrundgeräusche werden isoliert. 3) Es werden grobe oder unterschiedliche allgemeine Hintergrundgeräusche von Cockpitstimmen identifiziert und analysiert.