Aize Franciscus van der Meerm und Cees Neef
Die therapeutische Arzneimittelüberwachung hat sich von einfachen Konzentrationsmessungen hin zur Abschätzung des Expositionsniveaus des Arzneimittels und zur Abgabe von Dosierungsempfehlungen entwickelt. Optimale Probenahmestrategien werden häufig in der therapeutischen Arzneimittelüberwachung eingesetzt, um die Arzneimitteltherapie zu optimieren. Optimale Probenahmestrategien zielen darauf ab, die Probenahmezeitpunkte zu bestimmen, die zu einer möglichst genaue Schätzung der pharmakokinetischen Parameter oder Expositionsindizes führen. Die zur Erstellung optimaler Probenahmestrategien verwendete Methodik ist vielfältig und heterogen. Die multiple Regressionsanalyse wurde hinsichtlich Genauigkeit und Flexibilität durch die Maximum-a-posteriori-Bayesian-Schätzung (MAPB) übertroffen. Eine optimale Probenahmestrategie mit MAPB-Schätzung wird erstellt, indem entweder Probenahmezeitpunkte aus einem vorgegebenen Satz von Probenahmezeitpunkten ausgewählt oder Fisher-Informationen verwendet werden, um die Zeiten mit den meisten Informationen zu den zu schätzenden Parametern zu berechnen. Die Strategie muss validiert werden, vorzugsweise durch erneutes Abtasten von Statistiken, um die Daten effizient zu nutzen.