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Abstrakt

„Mix of Mics“ – Phänotypische und biologische Heterogenität „multipotenter“ Muskel-Interstitiellen Zellen (MICs)

Barbora Malecova und Pier Lorenzo Puri

Die Regenerationsfähigkeit der Skelettmuskulatur erwachsener Menschen scheint begrenzt zu sein. Bei chronischen Muskelerkrankungen und im Alter ist eine fortschreitende Verschlechterung der Reparatureffizienz verletzter Muskeln zu beobachten . Während Satellitenzellen, die dedizierten Muskelstammzellen adulter Menschen, die wichtigste direkte Zellquelle für das Regenerationspotenzial der Skelettmuskulatur erwachsener Menschen sind, ist die Charakterisierung der Zelltypen und Signale, die die funktionelle „Nische“ der Satellitenzellen bilden, derzeit Gegenstand intensiver Forschung. Jüngste Studien haben eine funktionelle Beziehung zwischen Satellitenzellen und verschiedenen Zelltypen an wichtigen anatomischen Positionen, wie beispielsweise dem Interstitium der Skelettmuskulatur, festgestellt. Diese heterogene Population interstitieller Muskelzellen (MICs) scheint innerhalb der mesodermalen Linie eine inhärente Multipotenz zu besitzen, und ihr direkter oder indirekter Beitrag zu Umsatz, Reparatur und Degeneration der Myofasern wurde in vielen Studien nahegelegt, die hier besprochen werden. Angesichts der bestehenden Wissenslücken hinsichtlich der Abstammungsidentität und der funktionellen Eigenschaften von MICs verspricht ihre detaillierte Charakterisierung auf Einzelzellebene wichtige Erkenntnisse über die Zusammensetzung dieser heterogenen Population und den dynamischen Übergang durch unterschiedliche Subpopulationen in gesunden, kranken und alternden Muskeln. Dieser Bericht bietet einen Überblick über die Ergebnisse verschiedener Studien, die den Phänotyp und die Funktion von aus dem Skelettmuskelinterstitium isolierten Zellen beschreiben, und erörtert die Bedeutung der Transkriptionsprofilierung einzelner Zellen, um die funktionelle und phänotypische Heterogenität von Muskelinterstitialzellen (MICs) zu entschlüsseln.

Haftungsausschluss: Dieser Abstract wurde mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert.