Indiziert in
- CiteFactor
- RefSeek
- Verzeichnis der Indexierung von Forschungszeitschriften (DRJI)
- Hamdard-Universität
- EBSCO AZ
- Gelehrtersteer
- Publons
- Euro-Pub
- Google Scholar
Nützliche Links
Teile diese Seite
Zeitschriftenflyer
Open-Access-Zeitschriften
- Allgemeine Wissenschaft
- Biochemie
- Bioinformatik und Systembiologie
- Chemie
- Genetik und Molekularbiologie
- Immunologie und Mikrobiologie
- Klinische Wissenschaften
- Krankenpflege und Gesundheitsfürsorge
- Landwirtschaft und Aquakultur
- Lebensmittel & Ernährung
- Maschinenbau
- Materialwissenschaften
- Medizinische Wissenschaften
- Neurowissenschaften und Psychologie
- Pharmazeutische Wissenschaften
- Umweltwissenschaften
- Veterinärwissenschaften
- Wirtschaft & Management
Abstrakt
Erwartungen und Fallstricke von Big Data in der Biomedizin
Miguel A. Mayer
Big Data ist eines der Trendthemen im Informationsmanagement, Marketing und auch im Gesundheitswesen. Big Data beschreibt eine neue Generation von Technologien und Architekturen, die es uns ermöglichen, aus riesigen Datenmengen und -typen Wert zu ziehen, indem sie die schnelle Erfassung, Entdeckung und Analyse verteilter Daten ermöglichen. Big Data ist durch die sogenannten vier Vs gekennzeichnet: Volumen und Komplexität der Daten, Geschwindigkeit der Erfassung, Speicherung, Verarbeitung und Analyse von Daten, Vielfalt in Bezug auf verschiedene Datentypen (strukturiert, unstrukturiert und halbstrukturiert) und Richtigkeit oder „Datensicherheit“ in Bezug auf Datenqualität, Integrität und Glaubwürdigkeit.
Haftungsausschluss: Dieser Abstract wurde mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert.