Indiziert in
  • Online-Zugriff auf Forschung in der Umwelt (OARE)
  • Öffnen Sie das J-Tor
  • Genamics JournalSeek
  • JournalTOCs
  • Scimago
  • Ulrichs Zeitschriftenverzeichnis
  • Zugang zu globaler Online-Forschung in der Landwirtschaft (AGORA)
  • Elektronische Zeitschriftenbibliothek
  • Zentrum für Landwirtschaft und Biowissenschaften International (CABI)
  • RefSeek
  • Verzeichnis der Indexierung von Forschungszeitschriften (DRJI)
  • Hamdard-Universität
  • EBSCO AZ
  • OCLC – WorldCat
  • Gelehrtersteer
  • SWB Online-Katalog
  • Virtuelle Bibliothek für Biologie (vifabio)
  • Publons
  • MIAR
  • Kommission für Universitätsstipendien
  • Euro-Pub
  • Google Scholar
Teile diese Seite
Zeitschriftenflyer
Flyer image

Abstrakt

Auswirkungen unterschiedlicher Kohlenhydrat-/Lipidverhältnisse in der Nahrung auf Wachstum, Futterverwertung und Körperzusammensetzung junger Riesenzackenbarsche ( Epinephelus lanceolatus)

Weifeng Li, Xiaoyi Wu *, Senda Lu, Shuntian Jiang, Yuan Luo, Mingjuan Wu, Jun Wang

Ein 8-wöchiger Wachstumsversuch wurde durchgeführt, um die Auswirkungen verschiedener Verhältnisse von Kohlenhydraten (CHO) zu Lipiden (L) in der Nahrung auf Wachstum, Futterverwertung und Körperzusammensetzung junger Jungfische des Riesenzackenbarsches Epinephelus lanceolatus zu ermitteln. Fünf isoenergetische (4,1 kcal/g) und isonitrogene (50 % CP, Trockenmassebasis) Versuchsdiäten wurden so formuliert, dass sie unterschiedliche Rohlipidwerte (CL) (22 %, 19,8 %, 17,6 %, 15,4 % oder 13,2 %, Trockenmassebasis) und zusammen unterschiedliche Maisstärkewerte (0 %, 4,95 %, 9,9 %, 14,85 % oder 19,8 %) enthielten und so unterschiedliche CHO/L-Verhältnisse in der Nahrung bildeten. Gruppen von 41 jungen Riesenzackenbarschen ( durchschnittliches Anfangsgewicht 0,397 g/Fisch) wurden in kleine schwimmende Käfige (L 120 cm × B 70 cm × H 50 cm) gesetzt. Drei Gruppen von Fischen wurden dreimal täglich mit jeder Futtervariante gefüttert, bis sie scheinbar gesättigt waren.

Haftungsausschluss: Dieser Abstract wurde mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert.