Zeitschrift für Aquakulturforschung und -entwicklung

Abstrakt

Entwurf und Einsatz eines Aqua-Überwachungssystems mit drahtlosen Sensornetzwerken und IAR-Kick

Suresh Babu Chandanapalli, Sreenivasa Reddy E und Rajya Lakshmi D

In der Aquakultur hängen die Erträge (Garnelen, Fische usw.) von den Wassereigenschaften des Aquakulturteichs ab. Um die Fischausbeute zu maximieren, müssen die Parameter Sauerstoffgehalt, Temperatur, Salzgehalt, Trübung, pH-Wert, Alkalinität und Härte, Ammoniak und Nährstoffgehalt im Wasser auf einem bestimmten optimalen Niveau gehalten werden. Diese Parameter können im Tagesverlauf stark schwanken und sich je nach den äußeren Umweltbedingungen schnell ändern. Daher ist es notwendig, diese Parameter mit hoher Frequenz, wenn nicht sogar kontinuierlich, zu überwachen, um rechtzeitig Analysen und Maßnahmen durchführen zu können. Dies erfordert ein genaues Echtzeit-Informationssystem und eine hohe Leistung, um ihr Potenzial zu maximieren. Drahtlose Sensornetzwerke werden verwendet, um Aquafarmen auf relevante Parameter wie pH-Wert, Feuchtigkeit, Sauerstoffgehalt, Wassertemperatur, Ammoniakgehalt usw. zu überwachen. Dieses System besteht aus zwei Modulen, einer Sendestation und einer Empfangsstation. Die Sendestation besteht aus Sensorknoten wie pH-Wert, Feuchtigkeit und Temperatur innerhalb und außerhalb des Wassers sowie Mikrocontrollern, GSM und Analog-/Digital-Wandlern. Die Empfangsstation besteht aus einem GSM-Modul zum Empfangen der Sensordaten vom Sender über das GSM-Netzwerk. Die Empfängerstation empfängt Daten über den COM-Port und speichert sie auf dem PC, um eine Mensch-Computer-Schnittstelle zu schaffen. Die grafische Benutzeroberfläche wurde so gestaltet, dass Landwirte und Ermittler die entsprechenden Daten beobachten, untersuchen und analysieren können. Die Benutzeroberfläche ermöglicht es uns, die analysierten Daten in Form einer Nachricht an die Landwirte in ihrer jeweiligen Landessprache auf ihre Mobiltelefone zu übermitteln und sie vor unhygienischen Umgebungsbedingungen zu warnen. Damit können selbst halbgebildete Landwirte mit dem System interagieren und die Informationen verstehen, um geeignete Maßnahmen zu ergreifen.