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Abstrakt
Denguefieber-Vorhersage: Ein Data-Mining-Problem
Kamran Shaukat1*, Nayyer Masood2, Sundas Mehreen1 und Ulya Azmeen1
Denguefieber ist eine bedrohliche Krankheit, die von weiblichen Moskitos übertragen wird. Sie kommt typischerweise in weiten Teilen heißer Regionen vor. Seit langer Zeit versuchen Experten, einige Merkmale der Denguekrankheit herauszufinden, um Patienten richtig kategorisieren zu können, da unterschiedliche Patienten unterschiedliche Behandlungsarten benötigen. Pakistan ist seit einigen Jahren Ziel der Denguekrankheit. Denguefieber wird in Klassifizierungsverfahren verwendet, um ihre Leistung zu bewerten und zu vergleichen. Der Datensatz wurde vom District Headquarter Hospital (DHQ) Jhelum erhoben. Zur richtigen Kategorisierung unseres Datensatzes werden unterschiedliche Klassifizierungsverfahren verwendet. Diese Verfahren sind Naïve Bayesian, REP Tree, Random Tree, J48 und SMO. WEKA wurde als Data-Mining-Tool zur Klassifizierung der Daten verwendet. Zunächst werden wir die Leistung aller Verfahren separat mithilfe von Tabellen und Grafiken je nach Datensatz bewerten und dann werden wir die Leistung aller Verfahren vergleichen.