Zeitschrift für Astrobiologie und Öffentlichkeitsarbeit

Abstrakt

Cockpit-Sprachanalyse und -Diagnose

Shiv Narayan Pa

Die Eigenschaften der Cockpitstimmen (Geräusche), die vom Cockpit Voice Recorder (CVR) aufgezeichnet werden, sind wichtige Beweise bei der Analyse der Unfallursachen für Flugzeugabstürze. Zur Analyse und Diagnose der Ursachen für Flugzeugabstürze anhand der Cockpitstimmen im CVR werden in diesem Artikel einige Techniken wie folgt beschrieben: Zunächst werden einige häufige Hintergrundhinweise von Cockpitstimmen, wie z. B. Windscherengeräusche, Warnung vor Bodengeräuschen, Warnung vor Startgeräuschen, Alarm usw., durch Anhören und Erkennen mithilfe von Adobe-Test-Audiosoftware in einem Labor erfasst und klassifiziert. Dann werden die Merkmale dieser Hintergrundgeräusche durch Signalanalysetechniken wie Fourier-Transformation (FT), Wavelet-Transformation (WT usw.) entfernt. Durch diese Techniken werden die außergewöhnlichen Merkmale wie Frequenzwert, Phantomdichte und Frequenzlinienzahlen bereinigt. Drittens, als kritischer Teil des Papiers, konzentrieren sich restriktive Standards und Defizitbaumstandards auf diese ungewöhnlichen Merkmale und werden angewendet, um geschätzte oder einzigartige Hintergrundhinweise von Cockpitstimmen zu identifizieren und zu analysieren. Außerdem werden schließlich einige verfügbare Ergebnisse erhalten. Durch all diese oben genannten Untersuchungen werden neue Analyse- und Diagnosemethoden entwickelt, die für die genaue Erfassung der Flugunfallursache und die Analyse und Diagnose von Flugunfällen geeignet sind.