Zeitschrift für Pharmakovigilanz

Abstrakt

Bayesianischer Ansatz für ESBL-produzierende Escherichia coli im Urin

osé Miguel Sahuquillo-Arce, Hèctor Perpiñán, Carmen Armero, Antonio López-Quílez, María Selva und Francisco González

Dies ist eine retrospektive Studie zur Prävalenz von ESBL-produzierenden Escherichia coli (EEC) in Urinproben von Patienten aus der Comunitat Valenciana von Januar 2007 bis Dezember 2008. Die Daten wurden von RedMIVA abgerufen, und es wurden bayesianische verallgemeinerte lineare Mischmodelle herangezogen, um die Prävalenz von EEC im Hinblick auf demografische und mikrobiologische Faktoren zu untersuchen. Die Gesamtzahl der berücksichtigten Infektionen betrug 164.502, die Anzahl der Urinisolate betrug 70.827 von 49.304 verschiedenen Patienten und 5.161 (7,3 %) der Urinisolate waren EEC. Drei von vier E. coli wurden bei Frauen isoliert (76,8 %), Männer wiesen höhere EEC-Raten auf (9,7 % bei Männern gegenüber 6,5 % bei Frauen). EEC-Patienten waren im Durchschnitt 10,8 Jahre älter, und sie wurden häufiger ins Krankenhaus eingeliefert (9,9 % gegenüber 6,9 %). Die Resistenz gegen antimikrobielle Mittel, die keine β-Lactame sind, war in EEC höher. Die Resistenzraten gegen Ciprofloxacin und Cotrimoxazol lagen in EEC bei 75,5 % bzw. 52,0 %, während sie bei den übrigen antimikrobiellen Mitteln zwischen 1,4 und 12,4 % lagen. Eine frühere EEC-Infektion und ein Krankenhausaufenthalt waren die wichtigsten Risikofaktoren und erhöhten die erwartete EEC-Wahrscheinlichkeit um etwa 400 % bzw. 50 %. Andere Infektionen spielten ebenfalls eine wichtige und positive Rolle, wobei Enterobacteriaceae, P. aeruginosa und andere Bakterien die wichtigsten Elemente waren. Das weibliche Geschlecht war ein Schutzfaktor und reduzierte das Risiko um etwa 25 %, während das Alter ein additiver Risikofaktor war. Schließlich wurde eine frei zugängliche webbasierte Software entwickelt, um die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass ein E. coli bei einer Harnwegsinfektion ein EEC aufgrund einer bestimmten Kombination von Risikofaktoren ist. Dieses Pharmakovigilanz-Tool sollte sich als nützlich erweisen, um die Ausbreitung der antimikrobiellen Resistenz zu überwachen und zu kontrollieren.