Abstrakt

Aspekte der SARS-CoV-2-Infektion in einer indigenen Pataxo-Gemeinschaft im südlichsten Bahia, Nordostbrasilien

Luciano Rodrigues Reis, Maria Helena Féres Saad*

Hintergrund und Ziele: Das schwere akute Atemwegssyndrom-Coronavirus 2 verursachte die Coronavirus-Pandemie (COVID-19). In Brasilien sind Daten zu gefährdeten Bevölkerungsgruppen, einschließlich der indigenen Bevölkerung, nach wie vor begrenzt. Wir untersuchten epidemiologische, demografische und klinische Aspekte von COVID-19 in den Pataxó-Gebieten der Gemeinden Porto Seguro (PS) und Santa Cruz Cabrália (SCC) im südlichsten Bahia, Brasilien, während der ersten 499 Tage der Übertragung.

Materialien und Methoden: Dies war eine epidemiologische Querschnittsstudie zur Beobachtung der klinischen, demografischen und epidemiologischen Aspekte von COVID-19 bei der indigenen Bevölkerung der Ethnie der Pataxó, ansässig in den Gemeinden Porto Seguro (PS) und Santa Cruz Cabrália (SCC) im südlichsten Bahia, Brasilien, durchgeführt zwischen dem 22. Mai 2020 und dem 2. Oktober 2021.

Ergebnisse: Es gab 655 COVID-19-Fälle, die meisten davon im Jahr 2020 (67,79 %, n = 444), mit einer Gesamtinzidenzrate von 6.575,6/100.000 Einwohner. Weibliches Geschlecht (> 58,4 %) war ein Risikofaktor für COVID-19 ( χ 2 = 24,682; df = 1; P < 0,001). Die Beschleunigung der Neuerkrankungen zeigte eine bimodale Variation mit einem zweiten Höhepunkt am Tag 491 (epidemiologische Woche 39/2021), der größer war als die erste Welle (0,131168 und 0,106299 Neuerkrankungen/Tag). Die beiden Gemeinden zeigten keinen signifikanten Unterschied bei schweren Verläufen (P = 0,444); jedoch trat bei SCC eine dreifach höhere Mortalität auf (SCC 134,9/100.000 Einwohner und PS 36,3/100.000 Einwohner). Bei Pataxó-Kindern (≤ 9 Jahre) war die Prävalenz akuter Symptome (P<0,001), im Wesentlichen leichtes Fieber (67,3 %), geringer. Komorbiditäten waren signifikant mit höherem Alter assoziiert (48 %).

Schlussfolgerung: Diese Erkenntnisse verdeutlichen die Schwere der COVID-19-Situation in den Pataxó-Gemeinden und können dazu beitragen, den Gesundheitsbedarf dieser vernachlässigten Bevölkerung besser zu decken.

Haftungsausschluss: Dieser Abstract wurde mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert.