Agrartechnologie

Abstrakt

Ertragsschwankungen entlang eines phänologischen Gradienten bei Brotweizen ( Triticum aestivum L.)

Sajid Muhammad, Muhammad Afzal, Md Musfeq-Ul Hasan, Ali Muhammad, Fida Mohammad

Die zukünftige Nahrungsmittelsicherheit wird von der Anpassung der Nutzpflanzen an die sich ändernde Umwelt abhängen. Solche Anpassungen können durch genetische Divergenz bei Pflanzen erfolgen, die Voraussetzung für die Identifizierung überlegener Pflanzenmerkmale und -sorten ist. Es ist bereits bekannt, dass Pflanzensorten mit überlegenen Eigenschaften eine wichtige Rolle bei der Verbesserung von Ertrag und Produktion spielen können. Hier haben wir 36 Weizenzuchtlinien (35 Linien mit Janbaz als Kontrollsorte) an zwei Pflanzterminen (Mitte November und Mitte Dezember) praktisch bewertet, um die genetischen Unterschiede und die Vererbung zu bestimmen, die zu Produktionsmerkmalen beitragen. Zu diesem Zweck wurden Heritabilität (h2), Genotyp-Umwelt-Interaktion (GEI) und Korrelationskoeffizienten untersucht. Daten wurden zu Tagen bis zur Ährenbildung (DH), Fahnenblattfläche (FLA), Pflanzenhöhe (PH), Tagen bis zur Reife (DM), Ährenlänge (SL), Kornertrag (GY) und Ernteindex (HI) aufgezeichnet. Gepoolte ANOVA zeigte signifikante Unterschiede zwischen den Genotypen für alle untersuchten Merkmale, während GEI-Interaktionen für einige Merkmale signifikant waren, was eine signifikante Lücke bei den Genotypen ergab. Genotyp DN-84 benötigte weniger DH, während V-09136 minimale Werte für DH und DM aufwies. Interessanterweise wurden maximale FLA, PH und SL für einen einzigen Genotyp, NR-408, beobachtet. Hohe GY- und HI-Werte wurden für Genotyp V-07096 bzw. WRIS-12 aufgezeichnet. Die Heritabilitätsschätzungen (h2) für DH, PH, DM, SL lagen zwischen 60 und 74 %, was einen starken Fluss der genetischen Ausstattung zwischen den Genotypen zeigt, während sie für FLA, GY und HI zwischen 37 und 54 % lagen. Die Korrelationskoeffizienten waren für verschiedene Merkmale signifikant, was auf eine robuste Verbindung zwischen den Genotypen hinweist. Die PCA-Analyse zeigte, dass die Daten die Variablen unterschiedlich, aber in einem ähnlichen Muster gruppierten. Auf Grundlage unserer Erkenntnisse schlagen wir vor, die Genotypen V-09136, PR-103, NR-400, V-08BT016 und V-07096 zur weiteren Untersuchung zu empfehlen. Darüber hinaus wird empfohlen, den optimalen Aussaatzeitpunkt für jede Sorte zu ermitteln, da eine späte Aussaat den Ernteertrag beeinträchtigen kann.