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Abstrakt
Variantenkarten für normale und abnormale EKG-Datensequenzen
Yan Ji, Jeffrey Zheng, Yinfu Xie und Tao Shou
EKG-Datensequenzen sind die klassischen und zuverlässigsten klinischen Daten für Patienten, um komplexe physiologische und pathologische Informationen für die Diagnose diverser Herzkrankheiten zu liefern. Poincaré-Karten, die dynamische Informationen aus zeitlichen EKG-Signalsequenzen extrahieren, haben sich als klassische Hilfstools mit zweidimensionalen Karten als wichtige Grundlage für Ärzte zur Diagnose diverser Herz-Kreislauf-Erkrankungen entwickelt. Da Simulationssysteme des menschlichen Herzens hinsichtlich chaotischer Verhaltensweisen extrem komplex sein können, unterliegen Poincaré-Karten, die auf gepaarten Messungen basieren, gewissen Beschränkungen bei der Extraktion spezieller physiologischer und pathologischer Informationen aus EKG-Datensequenzen. In diesem Artikel schlagen wir ein neues Messmodell auf Basis mehrdimensionaler Messungen unter Verwendung von Variantenkarten vor, um EKG-Datensequenzen in verfeinerten visuellen Darstellungen zu verarbeiten. Die Systemarchitektur dieses Modells und seine Kernkomponenten werden erörtert. Mit dieser Konstruktion lassen sich normale und abnormale EKG-Datensequenzen als Variantenkarten darstellen. Beispielergebnisse werden als Satz zweidimensionaler Variantenkarten für ausgewählte EKG-Datensequenzen dargestellt.