Moderne Chemie und Anwendungen

Abstrakt

Der Einsatz von Fourier-Transform-Infrarotspektroskopie (FTIR) und künstlichen neuronalen Netzwerken (KNN) zur Beurteilung der Weinqualität

Snezana Agatonovic-Kustrin, David W. Morton und Ahmad Pauzi Md. Yusof

Das Ziel dieser Studie war, eine einfache Methode zu entwickeln, um die Qualität von Wein anhand seines Fourier-Transform-Infrarotspektroskopie-Spektrums (FTIR) mit minimaler oder keiner Probenvorbereitung zu beurteilen. FTIR-Spektraldaten von ausgewählten Weinproben, Rebsorte, Weinfasstyp, Weinart und Produktionsjahr wurden unter Verwendung künstlicher neuronaler Netzwerke (KNN) mit dem Gesamtphenolgehalt, der Gesamt- und flüchtigen Säure und dem Alkoholgehalt korreliert. Insgesamt 20 (2 Weiß- und 18 Rotweine) verschiedene Weine, die in dieser Studie verwendet wurden, kamen aus drei verschiedenen Bundesstaaten Australiens: New South Wales, Victoria und South Australia. Die FTIR-Spektroskopie erwies sich als vielversprechende Technik, die eine schnelle und genaue Methode zur Qualitätsbestimmung von Wein bietet. Eine Darstellung der von den validierten KNN-Modellen vorhergesagten Werte zeigte eine ausgezeichnete Korrelation mit den experimentell gemessenen Werten für Essigsäurekonzentration, Alkoholgehalt, Gesamtphenole und Gesamtsäure (r=0,898-0,942).