Abstrakt

Die Bedeutung elektrokardiographischer Anomalien und der Serologie für eine T. cruzi-Infektion

Monique Lirio, Zuinara Pereira Gusmão Maia, Maria Nakatani, Sanjay R. Mehta und Roberto Badaro

Hintergrund: Die Elektrokardiographie (EKG) ist eine grundlegende ergänzende Untersuchung bei der Beurteilung von Patienten mit Chagas-Krankheit (CD), bei der Befunde den Symptomen und Anomalien bei der körperlichen Untersuchung vorausgehen können.

Ziel: Korrelation zwischen positiver Chagas-Serologie und elektrokardiographischen Anomalien im Zusammenhang mit chronischer Chagas-Kardiomyopathie.

Methode: Wir untersuchten die Korrelation zwischen den Ergebnissen eines ELISA unter Verwendung von Rohantigen (TcLys) und rekombinantem Antigen (TcF) mit dem Vorhandensein von EKG-Störungen innerhalb einer Kohorte von Personen mit epidemiologischem Risiko oder klinischen Symptomen, die auf Zöliakie hindeuten und zur Untersuchung an unser Labor für Tropenkrankheiten im brasilianischen Bundesstaat Bahia geschickt wurden.

Ergebnisse: 84 Personen hatten einen positiven ELISA mit TcLys- oder TcF-Antigen. Insgesamt waren 49 Patienten (58,3 %) symptomatisch für CD, 42 (85,7 %) mit isolierten Anzeichen der kardialen Form, einer (2,0 %) mit Megakolon und gemischt (Megaviszera und kardial) bei sechs (12,2 %). Der TcLys-ELISA war bei 45/49 (91,8 %) und TcF bei 42/49 (85,7 %) der symptomatischen Patienten positiv. Die häufigste EKG-Abnormalität, ein kompletter Rechtsschenkelblock (CRBBB), wurde bei 47/84 Patienten (56,0 %) der Patienten beobachtet. Interessanterweise waren die Serologien bei 11/47 (23,4 %) der Patienten mit CRBBB diskordant. Schlussfolgerungen: Das EKG spielt eine Schlüsselrolle bei der Erstuntersuchung von Patienten mit positiver Chagas-Serologie unter Verwendung von Roh- oder rekombinanten Antigenen. Bei Personen mit positiver Serologie sollten regelmäßige Herzuntersuchungen sorgfältig durchgeführt werden, um frühzeitig mit Morbus Crohn kompatible EKG-Anomalien zu erkennen.

Haftungsausschluss: Dieser Abstract wurde mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert.