Margarita Alexandrovna Evdokimova, Sergey Ivanovich Novoselov, Ekaterina Sergeevna Novoselova, Asiya Mantsurovna, Albert Nikolaevich Kuzminykh, Galina Ivanovna Pashkova und Olga Gennadyevna Marina-Chermnykh
Die Forschung wurde vom Lehrstuhl für Agrarchemie und Pflanzenbau der Mari State University durchgeführt. Das Modellversuch half dabei, den Einfluss von Temperatur, Feuchtigkeit und Dichte auf die Nitrifikations- und Ammonifikationskapazität von Soden-Podsol-Mitteltonböden mit geringem Humusgehalt zu untersuchen. Es wurde festgestellt, dass sich die Änderung der physikalischen Eigenschaften von Soden-Podsol-Böden auf die Nitrifikations- und Ammonifikationskapazität sowie den mineralischen Stickstoffgehalt auswirkte. Der maximale Gehalt an Nitrat und mineralischem Stickstoff sowie die höchste Nitrifikationskapazität wurden bei einer Bodentemperatur von +15 °C erreicht und wiesen die folgenden entsprechenden Werte auf: 74,4, 81,3 und 31,9 mg/kg. Optimale Befeuchtungsbedingungen für die Entwicklung nitrifizierender und ammonifizierender Bakterien wurden bei einer Bodenfeuchtigkeit von 20–25 % (60–75 % WFC) geschaffen. Bei dieser Feuchtigkeit gab es die höchsten Werte für die Nitrifikationskapazität (31,5 – 35,0 mg/kg) und Höchstwerte für den Gehalt an Nitratstickstoff (74,0 – 77,5 mg/kg) und mineralischem Stickstoff (78,7 – 82,3 mg/kg). Die Bodenverfestigung wirkte sich negativ auf die Bodenmikroflora aus. Mit zunehmender Bodendichte von 1,1 auf 2,0 g/cm3 verringerte sich die Nitrifikationskapazität von 21,0 mg/kg auf 10,4 mg/kg, während der Nitratstickstoffgehalt im Boden von 63,5 auf 32,1 mg/kg sank. Die besten Bedingungen für die Nitrifikation und Ammonifikation in Sodenpodsolböden waren wie folgt: Bodentemperatur von +15 °C, Bodenfeuchtigkeit von 20 – 25 % und Bodendichte von 1,1 g/cm3. Die Abhängigkeit des mineralischen Stickstoffgehalts im Boden von seiner Temperatur und Feuchtigkeit war kurvilinear und wurde durch eine Regressionsgleichung zweiter Ordnung beschrieben, während die Abhängigkeit von seiner Dichte linear war und durch eine Regressionsgleichung erster Ordnung beschrieben wurde.