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Abstrakt

Die Anwendung eines Stickstofflasers zur Extraktion von Uran aus hochradioaktiven Flüssigabfällen mit langer Lebensdauer unter Verwendung von TBP-Kerosin als Lösungsmittel

Gunandjar

Das Radionuklid Uran (U) ist ein wichtiges Radionuklid in den langlebigen hochradioaktiven Flüssigabfällen (HLLW), die bei der Wiederaufbereitung abgebrannter Brennelemente entstehen. Die radioaktiven Abfälle müssen behandelt werden, um für die langfristige Entsorgung bereit zu sein. Die Trennung des U mit hoher Effizienz verringert das Volumen der zu entsorgenden langlebigen Alpha-radioaktiven Abfälle erheblich und mindert deren Gefährlichkeit. Die Technologiebewertung der selektiven Trennung von U wurde als Alternative und Strategie für die künftige Handhabung hochradioaktiver Flüssigabfälle durchgeführt. Die Technologie zur selektiven Trennung von U von Spaltprodukten mit sehr hoher Effizienz wurde durch das Extraktionsverfahren unter Verwendung des Lösungsmittels TBP-Kerosin und Erhöhung der Trennung durch Einwirkung von Stickstoff-(N2)-Laserstrahlung bei einer Wellenlänge von 337,1 nm entwickelt. Im Extraktionsprozess für Simulationsabfälle, die U und Zr enthalten, in 5 M HNO3 (Zr ist eines der Spaltprodukte, das sich nur schwer von U trennen lässt) unter Verwendung eines 30 %igen TBP-Kerosin-Lösungsmittels und durch Einwirkung von Stickstofflaserstrahlung zeigt sich, dass der Verteilungskoeffizient von U (Kd U) um 135 % erhöht werden kann und der Trennfaktor von U und Zr (SF(U/Zr)) um 189 % erhöht wird. Die Erhöhung von Kd U durch Verwendung eines N2-Lasers ist höher als durch Verwendung eines CO2-Lasers (bei der Wellenzahl 944 cm-1 ), bei dem sich Kd U nur um 100 % erhöht. In Indonesien sollte eine Bewertung zur Anpassung der Trenntechnologie durch Extraktion zur Trennung von U unter Verwendung eines 30 %igen TBP-Kerosin-Lösungsmittels als Alternative zur Behandlung des HLLW durchgeführt werden, der bei der Herstellung von 99Mo-Radioisotopen und bei der Untersuchung von Kernbrennstoffen nach Bestrahlung entsteht.

Haftungsausschluss: Dieser Abstract wurde mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert.