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Abstrakt
Schwarm-Superintelligenz und Akteursysteme
Mark Burgin
Es gibt verschiedene Arten und Stufen von Intelligenz im Allgemeinen und Schwarmintelligenz im Besonderen. In diesem Artikel untersuchen wir den Übergang von Schwarmintelligenz zu Schwarmsuperintelligenz, d. h. zu höheren Stufen in der Intelligenzhierarchie. Während der konventionelle Ansatz zur Schwarmintelligenz davon ausgeht, dass diese in der synergetischen Organisation einfacher Systeme wie Ameisen oder Fischen entsteht, muss man zur Erlangung von Superintelligenz Synergien in Systemen intelligenter Agenten oder Akteure ans Licht bringen. Zur Untersuchung solcher Systeme entwickeln wir den Multiagentenansatz weiter, indem wir einen neuen mathematisch basierten Typ von Systemmodellen erstellen, das so genannte System-Akteur-Modell, das gleichzeitige Prozesse und Aktionsvielfalt ermöglicht. Die Eigenschaften dieses Modells werden untersucht und zur Untersuchung von rechnergestützter Schwarmintelligenz und Superintelligenz angewendet.