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Abstrakt

Status von Typ-2-Diabetes bei Frauen aus Punjabi-Indianern basierend auf einer Risikovariablen-Faktorenanalyse

Nabodita Kaul, Singh YP, Badaruddoza und Bhanwer AJS

Problemstellung: Fettleibigkeit, Bluthochdruck und Glukosewerte werden mit dem Risiko der Entwicklung von Typ-2-Diabetes in Verbindung gebracht. Body-Mass-Index (BMI) und Taille-Hüft-Verhältnis (WHR) sind Indikatoren für Fettleibigkeit, systolischer Blutdruck (SBP) und diastolischer Blutdruck (DBP) sind Indikatoren für Bluthochdruck und Nüchternblutzucker (FBS) und Blutzucker (RBS) sind Indikatoren für Glukosewerte. Ein unabhängiger Zusammenhang dieser Marker mit Typ-2-Diabetes wurde bereits früher berichtet, aber es liegen keine Informationen über den Zusammenhang von Typ-2-Diabetes unter Verwendung der Hauptkomponentenfaktorenanalyse (PCFA) in der nordindischen Bevölkerung vor. Die vorliegende Studie ist ein Versuch, den Einfluss dieser verschiedenen Parameter in einer multiethnischen Kohorte nordindischer Punjabi-Frauen zu bewerten. Ansatz: Die Studie umfasste insgesamt 492 Frauen (242 Diabetikerinnen und 250 gesunde Kontrollpersonen) der Punjabi-Bevölkerung. Nach einer Literaturrecherche wurde ein Proforma erstellt, um die erforderlichen anthropometrischen und physiometrischen Parameter zu berücksichtigen. PCFA wurde verwendet, um orthogonale Faktoren aus anthropometrischen und physiometrischen Variablen zu extrahieren. Ergebnisse: PCFA von 9 miteinander verbundenen Risikoparametern extrahierte 5 Hauptfaktoren (SBP, DBP, FBS, RBS, BMI und WHR), die mit einem erhöhten Risiko von Typ-2-Diabetes bei diabetischen Punjabi-Frauen verbunden sind. Die Analyse ergab auch, dass diese Faktoren unabhängig voneinander als Risikoprädiktoren bei Diabetikern im Vergleich zu Nichtdiabetikern wirken können. Schlussfolgerung: Basierend auf den Daten schlussfolgern wir, dass Blutdruck und Glukosespiegel die wichtigsten Parameter sind, die mit einem erhöhten Risiko von Typ-2-Diabetes bei Punjabi-Frauen verbunden sind.

Haftungsausschluss: Dieser Abstract wurde mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert.