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Abstrakt
Statistische Modellierung für die Bildfusion
Mojdeh Sohrabi
Der Zweck der Bildfusion besteht darin, Informationen aus mehreren Bildern einer identischen Szene zu einem Bild zu mischen, das im Idealfall alle wichtigen Merkmale aller Originalbilder enthält. Das resultierende fusionierte Bild ist daher besser für die menschliche und maschinelle Wahrnehmung oder für weitere Bildverarbeitungsaufgaben geeignet. In der Vergangenheit wurden viele Bildfusionsschemata entwickelt. Im Allgemeinen werden diese Schemata grob in pixelbasierte und regionsbasierte Methoden eingeteilt. Es hat sich gezeigt, dass mit beiden Methodenarten oft vergleichbare Ergebnisse erzielt werden, wobei die regionsbasierten Ansätze zusätzliche Vorteile bieten, hauptsächlich im Hinblick auf die Möglichkeit, intelligentere Fusionsregeln zu implementieren. Auf der anderen Seite sind pixelbasierte Algorithmen einfacher und daher leichter zu implementieren.