Tesfamariam E. Mengesha
Im letzten Jahrzehnt wurden mehrere weltweite DEMs auf der Grundlage von Satellitendaten veröffentlicht. Die Genauigkeit dieser Datensätze ist häufig unsicher, da sie von Datensatz zu Datensatz variiert. Die Qualität eines digitalen Höhenmodells (DEM) ist ein Schlüsselkriterium für viele Anwendungen und wird von der lokalen Bodenbedeckung, der Geländeneigung und mehreren Phasen der DEM-Verarbeitung beeinflusst, von der Erfassung bis zur Resampling-Interpolation. Das Hauptziel dieser Forschung ist die Bewertung der Qualität der neuesten frei verfügbaren globalen MERIT-DEM-Höhenmodelle (Multi-Error-Removed Improved Terrain) im Akaki-Einzugsgebiet zur Bewertung morphologischer Parameter. Die in dieser Untersuchung verwendeten DEMs wurden an einem ursprünglichen räumlichen Standort erstellt. Es wurde festgestellt, dass das grobkörnige DEM Auswirkungen auf die Darstellung von Geländeattributen hat. Im Vergleich zu einem Bodenpunkt des Global Positioning System (GPS) weist die gesamte vertikale Genauigkeit RMSE-Fehler von 13,4 m bzw. 0,38 m (MEAN Absolute Percentage Error, MAPE) DEM auf. Die morphmetrischen Parameter des Einzugsgebiets wurden mithilfe von Standard-GIS-Techniken untersucht, darunter Relief-, lineare und flächenbezogene Berechnungen. Das Akaki-Einzugsgebiet wurde als Einzugsgebiet vierter Ordnung klassifiziert, wobei die regulierenden Komponenten der Flussordnung Physiografie, Niederschlag, lokale Lithologie und Struktur sind. Flüsse niedrigerer Ordnung sind im Einzugsgebiet am häufigsten.