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Abstrakt
Selbstorganisation und Intelligenz
Zhao Qiangfu
Selbstorganisation (SO) ist einer der Schlüsselfaktoren für die Entwicklung wahrer Intelligenz. Ohne SO wären menschliche Gehirne und menschliche Gesellschaften bloß chaotische Systeme. Der grundlegende SO-Mechanismus ist das Leader-Following-Verhalten (LF). Mit LF-Verhalten kann ein komplexes System nach vielen Generationen sehr gut organisiert werden. Ohne LF-Verhalten kann jedoch selbst ein relativ kleines dynamisches System unkontrollierbar werden. Tatsächlich ist LF die grundlegende Lernregel im bekannten Self-Organizing Map-Algorithmus (SOM). Hier versuchen Neuronen in der Nähe des Gewinners für jeden beliebigen Datenpunkt, den Gewinner zu imitieren, damit sie sich bei ähnlichen Daten ähnlich verhalten können. Die grundlegende Lernregel in der Particle Swarm Optimization (PSO) ist ebenfalls LF. Bei PSO versucht jedes Partikel, das Verhalten des lokalen oder globalen Anführers zu imitieren, während es versucht, seinen eigenen Suchverlauf beizubehalten. Obwohl SOM und PSO unterschiedlich sind, sind beides SO-Algorithmen auf LF-Basis.