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Abstrakt
Wissenschaftliche Datenanalyse mit neuronalen Netzwerken am Beispiel der Definition der Faktoren, die den C-reaktiven Proteinspiegel beeinflussen
Alexander A. Zakharov, Evgeni A. Olennikov, Tatyana I. Payusova, Tatyana I. Petelina, Natalia A. Musikhina und Ludmila I. Gapon
Der Artikel beschreibt Ansätze, die die Verwendung medizinischer Informationssysteme als Werkzeug für klinische und biologische Studien beinhalten. Das Beispiel beschreibt die Technologie und Technik zur Automatisierung medizinischer und klinischer Studien, die durchgeführt werden, um die Faktoren zu bestimmen, die den Grad des Entzündungsreaktionsmarkers – C-reaktives Protein – bei Patienten mit ischämischer Herzkrankheit beeinflussen. Der Werkzeugsatz umfasst das künstliche neuronale Netzwerk zur Analyse der Gesamtsituation basierend auf der Analyse verschiedener Parameter und ihrer gegenseitigen Abhängigkeiten. Technologie und Technik werden als Softwaremodul des medizinischen Informationssystems der Zweigstelle des Instituts für Kardiologie „Kardiologisches Zentrum Tyumen“ implementiert.