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Statistische Stichprobenfehler in der Big-Data-Forschung: 3 Fälle aus der Brustkrebsforschung
Han-Jun Cho*, Eui Seok Jeong
Brustkrebs ist eine der häufigsten Todesursachen bei Frauen, und es wurden verschiedene Big-Data-Analysemethoden auf Brustkrebs angewendet. Diese Studie listet Fälle auf, in denen Big-Data-Analysen in der Brustkrebsforschung angewendet wurden. Darüber hinaus wurden Statistiken und Prozentsätze für jede einzelne Probe vorgeschlagen. Die Forschung zur Verwendung von Big Data hat jedoch einen blinden Fleck, der auf den Probeneigenschaften beruht. Daher sollte vor der Stichprobennahme von Big Data die statistische Inferenz durch Voruntersuchung genauer besprochen und statistische Probenfehler durch eine professionelle statistische Bewertung der Analysemethode reduziert werden. Insbesondere sollten die Kontroll- und Versuchsgruppen statistisch gleichwertig sein