Kliniken für Mutter-Kind-Gesundheit

Abstrakt

Rolle der künstlichen Intelligenz bei der Reduzierung von U5CMR in Indien

Rangasamy Sangeetha, Subramaniyam Yuvaraj, Munuswamy Jothi, Chellasamy Aarthy

In diesem digitalen Zeitalter sind Daten der neue Treibstoff, daher ist die Datenwissenschaft allgegenwärtig. Datenwissenschaftler sind diejenigen, die sich vor allem auf KI verlassen, um versteckte Muster zu erkennen und so in verschiedenen Sektoren bessere Entscheidungen zu treffen. Der Einsatz von Technologie im Gesundheitswesen und in der Medizinbranche ist unabdingbar. Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) unter Verwendung der Datenwissenschaft bieten Ärzten, biologischen Forschern und Geduldigen eine Plattform, um Erkenntnisse über gesundheitliche und medizinisch bedingte Störungen zu gewinnen. Laut Aufzeichnungen der WHO sowie den Nachhaltigkeitszielen der UN ist die Kindersterblichkeit das aktuelle globale Problem. Die vorliegende Studie soll die Rolle der KI bei der Ausrottung der Kindersterblichkeitsrate unter 5 Jahren (U5MR) ermitteln. Die Sekundärdaten zur Kindersterblichkeit wurden in den letzten drei Jahrzehnten (1990 bis 2017) gesammelt und mithilfe von Python analysiert, um die Kindersterblichkeit für die nächsten sechs Jahre (2018 bis 2023) vorherzusagen. Die Ergebnisse zeigen, dass bei allen 27 identifizierten Krankheiten ein rückläufiger Trend bei der Kindersterblichkeit besteht. Infektionen der unteren Atemwege und Durchfallerkrankungen als die beiden häufigsten Ursachen für Kindersterblichkeit gingen ebenfalls zurück. Allerdings gibt es Unterschiede zwischen den tatsächlichen und den prognostizierten Werten. Proaktive Maßnahmen der Interessenvertreter zur KI (Impferinnerung, Müttererziehung, Ernährungsbewusstsein) könnten die Unterschiede bei U5MR in Indien verringern.