Zahra Riazi
Die Gesteinstypisierung ist Teil des Reservoir-Charakterisierungsprozesses, der nach der Datenerfassungsphase der Felderschließung durchgeführt wird. Permeabilität, Porosität, anfängliche Wassersättigung und Quecksilberinjektionskapillardruck (MICP) sind die wichtigsten Daten, die während dieses Prozesses je nach Methode verwendet werden. Die Permeabilität ist der am häufigsten verwendete Eingangswert bei den meisten Methoden zur Gesteinstypisierung und kann verschiedene Leitungstypen im Sandstein unterscheiden. Trotzdem ist die Datenquelle auf wenige Reservoirabschnitte und Brunnen beschränkt, unabhängig von Zeit und Kosten der Laborarbeiten. Darüber hinaus ist es schwierig, die Ergebnisse der Gesteinstypisierung mithilfe verschiedener Korrelationen oder neuronaler Netzwerkmethoden in ein statisches oder dynamisches Modell einzuspeisen, was die Modelle mit größeren Unsicherheiten behaftet, insbesondere bei Karbonaten.
Gleichzeitig ist die Bulk Volume Water (BVW)-Methode durch die Anwendung der nicht reduzierbaren Wassersättigung und Porosität als leicht erhältliche Daten eine angemessene Methode zur Gesteinstypisierung, während mit ihren Ergebnissen problemlos Modelle für Karbonate und Sandsteine gefüttert werden können. Diese Methode wurde in der Literatur als Hilfsmethode betrachtet und in diesem Artikel mithilfe eines MATLAB-Codes als eigenständige Methode zur Gesteinstypisierung für drei Karbonatfelder untersucht. In diesen Feldern wurde auch die Reservoir Quality Index (RQI)-Methode als durchlässigkeitsbasierter Ansatz zur Gesteinstypisierung angewendet und beide wurden durch eine Klassifizierung der MICP-Kurven überprüft. Die Ergebnisse zeigten eine zufriedenstellende Übereinstimmung zwischen den nach der BVW-Methode kategorisierten Gesteinsarten und ihren zugehörigen gruppierten MICP-Kurven. Beim Vergleich der beiden Methoden klassifizierte die BVW-Methode die Karbonate den wenigeren Gesteinsarten und die gruppierten MICP-Kurven wiesen weniger Variationen auf. Das Erreichen einer zufriedenstellenden Clusterung der MICP-Kurven stellte die BVW-Methode als geeignete Methode zur Gesteinstypisierung in den drei Karbonatfeldern dar. Daher kann es aufgrund der vorhandenen sekundären Porosität und unterschiedlicher Heterogenitätsgrade in ihrer Natur eine geeignete Methode für Karbonate mit geringer Porosität und Permeabilitätskorrelationskoeffizient sein.