Abbayechaw
Traditionelle agronomische Experimente wurden an einem bestimmten Ort zu einer bestimmten Zeit und an einem bestimmten Ort durchgeführt, was zu langen, saisonalen, zeitaufwändigen und teuren Experimenten führte. Ein internationales Wissenschaftlerteam hat ein Entscheidungsunterstützungssystem für den Transfer von Agrartechnologie entwickelt, das seit 15 Jahren von Forschern aus aller Welt verwendet wird. Dieses Paket enthält Modelle für über 42 Nutzpflanzen sowie Tools, die die effektive Nutzung der Modelle erleichtern. Zu den Tools gehören Datenbankverwaltungsprogramme für Boden, Wetter, Nutzpflanzenmanagement und experimentelle Daten, Dienstprogramme und Implementierungsprogramme. Nutzpflanzensimulationsmodelle simulieren Wachstum, Entwicklung und Ertrag in Übereinstimmung mit der Boden-Pflanzen-Atmosphäre-Dynamik. In den letzten Jahren ist es zunehmend schwieriger geworden, die DSSAT-Nutzpflanzenmodelle zu warten, was teilweise daran liegt, dass es unterschiedliche Computercodes für verschiedene Nutzpflanzen gab und der Softwareentwicklung auf der Ebene der Nutzpflanzenmodelle selbst wenig Aufmerksamkeit gewidmet wurde. Daher wurden die DSSAT-Nutzpflanzenmodelle neu entworfen und programmiert, um eine effizientere Einbeziehung neuer wissenschaftlicher Fortschritte, Anwendungen, Dokumentation und Wartung zu ermöglichen. Grundlage für das Design des neuen DSSAT-Anbausystemmodells (CSM) ist eine modulare Struktur, in der die Komponenten nach wissenschaftlichen Disziplinen getrennt und so strukturiert sind, dass Module leicht ausgetauscht oder hinzugefügt werden können. In diesem Übersichtsartikel habe ich die Ansätze beschrieben, die zur Modellierung der wichtigsten wissenschaftlichen Komponenten (Boden, Ernte, Wetter und Management) verwendet wurden. Außerdem beschreibt der Übersichtsartikel die Einschränkungen, die Zukunft des DSSAT-Modells und seine Bedeutung. Die Vorteile des neuen, neu gestalteten DSSAT-CSM bieten erhebliche Möglichkeiten für seine Entwicklung und für andere in der wissenschaftlichen Gemeinschaft, um die Zusammenarbeit in der interdisziplinären Forschung und bei der Anwendung von Wissen zur Lösung von Problemen auf dem Feld, auf dem Bauernhof und auf höheren Ebenen zu verbessern.