Geistige Eigentumsrechte: Offener Zugang

Abstrakt

Forschung zu Arzneimittelpatenten im Zeitalter von Big Data: Ein Beitrag des Web 2.0 für die Medizinische Chemie

Jorge Magalhaes, Luc Quoniam, Vitor Ferreira, Patrícia Ferreira und Nébia Boechat

Ziel dieser Arbeit ist es, die Anwendung von Werkzeugen der Informationswissenschaft auf Pharmapatente zu demonstrieren. Angesichts der Existenz von Big Data im neuen Jahrhundert, die eine massive und wachsende Welle von Informationen liefern, ist es notwendig, neue Wege zu finden, um Daten zu retten und sie konsistent zu analysieren. Im Bereich der öffentlichen Gesundheit ist das nicht anders, insbesondere hinsichtlich des geistigen Eigentums an neuen potenziellen Molekülen zur Behandlung von Krankheiten der Weltbevölkerung. Die Triazole wurden als Fallstudie verwendet, da diese Verbindungen aufgrund ihrer biologischen Aktivität auf großes Interesse in der Pharmaindustrie stoßen. In dieser Hinsicht basiert der Ansatz auf der Konsultation indizierter Datenbanken (PubMed, Web of Science, Medline, Scopus, SciFinder Scholar), außerdem auf der Verwendung von Suchmaschinen für Data Mining und Software von Collaborative Intelligence zur Generierung grafischer Analysen. Die Ergebnisse demonstrieren das Potenzial von vier Serien von Triazol-Derivaten und veranschaulichen mehrere aus dem Deep Web extrahierte Zusammenhänge zwischen Patent und Pharmaindustrie.