Zeitschrift für Tropenkrankheiten und öffentliche Gesundheit

Abstrakt

Neue Modellierung des Zusammenhangs zwischen Vektorindizes, meteorologischen Faktoren und Denguefieber

Yao-Ting Tseng, Fong-Shue Chang, Day-Yu Chao und Ie-Bin Lian

Hintergrund: Dengue ist die am schnellsten sich ausbreitende und verbreitende, von Mücken übertragene Viruserkrankung in tropischen und subtropischen Ländern. In Taiwan konzentrierte sich die Dengue-Häufigkeit im letzten Jahrzehnt im Süden Taiwans, besonders in Kaohsiung.
Ziel: Die räumlichen und zeitlichen Muster der Dengue-Übertragung in Taiwan von 2005 bis 2012 wurden untersucht, um das Auftreten von Patienten mit Denguefieber (DF) und seinen Zusammenhang mit Indizes für junge und erwachsene Mücken sowie seine Wechselwirkung mit meteorologischen Faktoren und der Haushaltsdichte zu ermitteln.
Methoden: Drei Datenbanken wurden räumlich und zeitlich verknüpft, darunter die umfassenden Diagrammaufzeichnungen der DF-Fälle und Vektorüberwachungsdaten in Kaohsiung sowie die meteorologischen und Umweltinformationen von 2005 bis 2012. Ein Fall-Crossover-Studiendesign wurde verwendet, um die Auswirkungen von Mückenindizes und Wetter auf die DF-Risiken zu untersuchen, und eine bedingte logistische Regression wurde angewendet, um die Odds Ratios (OR) zu schätzen.
Ergebnisse: Die Ergebnisse zeigten, dass Indizes für unreife Mücken in Gebieten mit mittlerer und hoher Haushaltsdichte eine signifikante positive Verbindung zu DF aufwiesen (z. B. betrugen die angepassten ORs des Breteau-Index 1,04, 95 % CI=[1,02, 1,06] bzw. 1,06, CI=[1,04, 1,08]), während der Index für erwachsene Mücken für alle Gebiete mit niedriger/mittlerer/hoher Haushaltsdichte signifikant war (die angepassten ORs des Aedes aegypti-Index betrugen 1,29, CI=[1,23,1,36]; 1,49, CI=[1,37,1,61] bzw. 1,3, CI=[1,21,1,39]). Unterdessen führte die Kombination mit Niederschlagsverzögerungen von 2 Wochen, Niederschlagsverzögerungen von 2 Monaten, Temperaturverzögerungen von 2 Wochen und relativer Luftfeuchtigkeit zu einer besseren Vorhersage des DF-Auftretens.
Schlussfolgerung: Meteorologische Bedingungen beeinflussen das DF-Auftreten auf nichtlineare Weise, und eine einzelne Niederschlagsvariable zu einem bestimmten Zeitpunkt reicht nicht aus, um dies zu beschreiben. Unsere Studie deutete darauf hin, dass kurzzeitige (letzte 2 Wochen) Bedingungen mit mäßigem Niederschlag, mäßiger Temperatur und hoher Luftfeuchtigkeit in Kombination mit langzeitigem starkem Niederschlag mit einer höheren Wahrscheinlichkeit des Auftretens von DF verbunden sind. BI und CI sind nützliche Prädiktoren für das Auftreten von DF in Gebieten mit mittlerer und hoher Haushaltsdichte, jedoch nicht in Gebieten mit geringer Dichte.