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Abstrakt

Prävalenz von Typhus und seinen Risikofaktoren im Bezirk Lalo Assabi, West Wollega, Oromiya, Äthiopien

Kumsa Eba, Damtew Bekele

Typhus ist weltweit eine Ursache für Morbidität und ein großes öffentliches Gesundheitsproblem in Äthiopien und anderen Entwicklungsländern. Ziel der Studie war es, die Prävalenz von Typhus und dessen Risikofaktoren unter den Studienteilnehmern in ländlichen und städtischen Gemeinden des Distrikts Lalo Assabi in der Zone West Wollega in Äthiopien zu ermitteln. Das für diese Studie verwendete Studiendesign war eine gemeindebasierte Querschnittsstudie. Als Methode wurden Sekundärdaten von allen Gesundheitsstationen des Distrikts und Labordiagnosen verwendet. In den vorliegenden retrospektiven Studienergebnissen betrug die Prävalenz für den Zeitraum 2014–2018 laut Sekundärdaten 10 %. In dieser Studie hatten 76,9 % der Befragten Kenntnisse über Typhus. Allerdings zeigte sich, dass 58,6 % der Männer und 60,4 % der Frauen angaben, an Typhus gelitten zu haben. Darunter traten Typhuserkrankungen bei Analphabeten sowie Grund- und Oberschülern häufiger auf als bei Befragten mit Zertifikaten, Diplomen oder akademischen Graden (p < 0,001). Die Studie ergab, dass 93 % der Befragten, die Grubenlatrine benutzten, 61,6 % an Typhus litten. Außerdem entsorgten 60,3 % der Befragten ihre festen Abfälle auf dem Feld, was in direktem proportionalem Zusammenhang mit der Häufigkeit von Typhus steht (X 2 =20,83, df=3, p<0,001). Was die Wasserversorgung und die Häufigkeit von Typhus betrifft, litten die meisten (75 %) derjenigen, die Flusswasser tranken, an Typhus. Darüber hinaus ergab die Studie, dass 54,9 % der Patienten laut klinischer Untersuchung und serologischen Testergebnissen an Typhus litten. Dies deutet darauf hin, dass die Risikofaktoren weiterhin bestehen und keine wirksamen Kontrollmaßnahmen ergriffen wurden. Daher ist ein Verständnis der Faktoren, die das Auftreten von Typhus im Distrikt Lalo Assabi beeinflussen, wichtig für die Behandlung von Typhus, und eine gruppenweise Hygiene der Umwelt minimiert die Risikofaktoren.

Haftungsausschluss: Dieser Abstract wurde mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert.