Nadeem Ahmed, Muhammad Aslam Khan, Nasir Ahmad Khan und Muhammad Asif Ali
Die durch Phytophthora infestans (Mont.) de Bary verursachte Kraut- und Knollenfäule der Kartoffel (PLB) ist eine wichtige und ernste Bedrohung für den erfolgreichen Kartoffelanbau weltweit. Sie verbreitet sich über Saatgut und Bodenrückstände. In Pakistan kann die PLB-Krankheit unter epidemischen Bedingungen zu Ernteeinbußen von 100 % führen. Aufgrund fehlender Resistenz im einheimischen Kartoffel-Keimmaterial wird die Krankheit von den pakistanischen Anbauern mit Fungiziden bekämpft. Übermäßiger Einsatz von Fungiziden führt zu Resistenzen des Erregers und hat fatale Auswirkungen auf die Umwelt. Ein Krankheitsvorhersagemodell kann unter solchen Umständen ein wirksames Instrument zur Vorhersage des frühen Krankheitsausbruchs sein. Unter Verwendung einer schrittweisen Regressionsanalyse wurde ein Krankheitsvorhersagemodell auf Grundlage von zwei Jahren Daten zum Schweregrad der PLB-Krankheit und epidemiologischen Faktoren entwickelt. Das Modell erklärte bis zu 80 % der Krankheitsvariabilität. Maximal- und Minimaltemperatur, relative Luftfeuchtigkeit, Niederschlagsmenge und Windgeschwindigkeit schienen die wichtigsten Faktoren bei der Entstehung der PLB-Krankheit zu sein. Die Umweltbedingungen, die die Entstehung der PLB-Krankheit begünstigen, wurden beschrieben. Maximal- und Minimaltemperaturen im Bereich von 16–20 °C und 1–6 °C erwiesen sich als günstig für die Kartoffelfäule. Ebenso erwiesen sich relative Luftfeuchtigkeit, Niederschlag und Windgeschwindigkeit im Bereich von 63–71 %, 1,5–3,75 mm bzw. 1–5,5 km/h als förderlich für die PLB-Krankheit, was die Krankheitsentwicklung begünstigt.