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Abstrakt
Praktische Anwendungen von Schwarmintelligenz und evolutionärem Computing, Hybrid Soft Computing
Sukumar Senthilkumar
Neue Computertechniken und -algorithmen sind unverzichtbar, da die Computerentwicklung die menschliche Gesellschaft in den Bereichen Kommunikation, Transport, industrielle Produktion, Verwaltung, Schreiben und Buchhaltung, technologischer Fortschritt/Wissenschaft, Unterhaltung usw. verändert hat. Es ist bekannt, dass einige Probleme aufgrund einiger Nachteile nicht mit herkömmlicher Hardware und Software gelöst werden können. Computeraufgaben müssen bei herkömmlichen Techniken klar definiert, relativ vorhersehbar und mit seriellen Computern in angemessener Zeit berechenbar sein. Um diese Schwierigkeiten zu überwinden, gibt es einige Alternativen, wie z. B. DNA-basiertes Computing (chemische Berechnung), Quantencomputing (quantenphysikalische Berechnung) und Biocomputing (Simulation biologischer Mechanismen), die von verschiedenen Forschern vorgeschlagen werden. Schwarmintelligenz hat bei Forschern aus verschiedenen Bereichen wie Handel, Wissenschaft und Ingenieurwesen usw. einen sehr hohen Stellenwert erlangt. In letzter Zeit wird viel Aufmerksamkeit auf fortgeschrittene, innovative und interdisziplinäre Forschungsentwicklungen gerichtet, die die theoretischen, experimentellen und praktischen Aspekte der beiden Paradigmen umfassen und in den Bereichen naturinspirierter intelligenter Berechnung auf der Grundlage des Prinzips der Schwarmintelligenz und des evolutionären Algorithmus durchgeführt werden.