Da-Yong Lu *, Ting-Ren Lu, Hong-Ying Wu
Krebs ist eine unterschiedliche Krankheit mit dem gemeinsamen pathologischen Merkmal des unbegrenzten Wachstums. Ziel dieser Perspektive ist es, aktuelle und zukünftige Methoden und Ergebnisse der individualisierten Krebstherapie zu aktualisieren und neue Verbesserungsvorschläge zu machen. Das gegenwärtige Verständnis und die Vorhersagen der Arzneimittelreaktionen auf Tumorwachstum oder Metastasen und der Toxizität von Krebsmedikamenten für Patienten sind noch nicht gut entwickelt, aber es gibt zwei Möglichkeiten, diese Art von Informationen aus Tumoren zu erhalten: (i) Arzneimittelempfindlichkeitstests; (ii) die Erkennung tumorgenetischer, transkriptioneller und molekularer Informationen – Bioinformatik von Krebszellen oder Patienten. Die individualisierte Krebstherapie (IKT) wurde entwickelt, um den Anforderungen der Auswahl von Krebsmedikamenten in Kliniken gerecht zu werden, und erregt in medizinischen Kreisen zunehmend Aufmerksamkeit und wird in Zukunft ein unumkehrbarer Trend sein. Das Überleben von Krebspatienten kann durch viele bestehende spezifische Strategien der IKT verbessert werden, darunter Arzneimittelempfindlichkeitstests, Erkennung molekularer Krebsbiomarker, auf Krebsbiomarker ausgerichtete Therapie, Pharmakogenetik von Krebsmedikamenten, Krebsmetastasentherapie, Medikamentenkombinationen und Kosteneffizienz der IKT.