Izuwa N und Ogbunude BC
Gaskondensatlagerstätten weisen in der Regel eine reduzierte Bohrlochproduktivität auf, da Kondensatabfälle unterhalb des Taupunktdrucks auftreten. Gasrecycling ist zu einer der günstigsten Methoden zur Verbesserung der Rückgewinnung kondensierter Flüssigkeiten geworden. Bei der Planung eines Gasrecyclingsystems ist es jedoch von großer Bedeutung, den Einfluss verschiedener Injektions- und Lagerstättenparameter auf die Produktivität zu verstehen. Herkömmliche Methoden der Sensibilisierung während der Lagerstättensimulation für Gaskondensatfelder stellen die Herausforderung dar, die kritischsten Eigenschaften für die Sensibilisierung schnell zu identifizieren, was zu Verzögerungen bei der Durchführung des gesamten Simulationsprojekts führt. Ziel dieser Arbeit ist es, die Schlüsselvariablen zu identifizieren, die die Produktivität einer Gaskondensatlagerstätte im Rahmen eines Gasrecyclingsystems beeinflussen, und zwar unter Verwendung des Versuchsdesigns (DOE). DOE stellt eine effektivere Methode für einen computergestützten, systematischen Ansatz zum Experimentieren dar, bei dem alle Faktoren gleichzeitig berücksichtigt werden. Die Identifizierung dieser Parameter hilft Simulatoren, die besten Optimierungsziele zu erreichen und spart außerdem Zeit und Ressourcen bei dynamischen Simulationsprojekten. Darüber hinaus wird gezeigt, dass das Versuchsdesign verwendet werden kann, um Reaktionen (Kondensat-/Gasproduktion) an mathematische Modelle anzupassen, die in der Lage sind, Ergebnisse für jede beliebige Kombination von Variablen vorherzusagen.