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Abstrakt
Optimierung der Schnittbedingungen beim Mehrstufendrehen mittels hybridem genetischen Algorithmus und sequentieller quadratischer Programmierung
Abderrahim Belloufi, Mekki Assas und Imane Rezgui
In diesem Artikel wird ein neuer hybrider genetischer Algorithmus und eine sequentielle quadratische Programmierung zur Lösung von Schnittbedingungen verwendet. Er wird zur Lösung eines Optimierungsfalls für das Drehen mit mehreren Durchgängen verwendet, indem die Produktionskosten unter einer Reihe von Bearbeitungsbeschränkungen minimiert werden. Das Ergebnis zeigt, dass der vorgeschlagene hybride genetische Algorithmus und die sequentielle quadratische Programmierung im Vergleich zu anderen Techniken, die von anderen Forschern verwendet wurden, effektiv sind.
Haftungsausschluss: Dieser Abstract wurde mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz übersetzt und wurde noch nicht überprüft oder verifiziert.