Klinische und medizinische Biochemie

Abstrakt

Eine Berechnungsmethode für die Konstante K3/K4 in der Drei-Kompartiment-Modellierung von 13N-NH3-PET-Bildern Traktor

Zhenyou Wang, Xueling Huang und Changxiu Song

Ziel dieser Studie ist die quantitative Analyse und Berechnung der Geschwindigkeitskonstante der Drei-Kompartiment-Modellierung, die auf 13NNH 3 -PET-Bildern menschlicher Hirntumoren basiert. Wir haben den Parietallappen, das Kleinhirn, den Frontallappen und den Durchschnitt dieser drei Referenzregionen ausgewählt, um das Verhältnis der Transferkonstanten K3/K4 in der Drei-Kompartiment-Modellierung zu analysieren. Die Studie basierte auf den Ergebnissen der Drei-Kompartiment-Modellierung. Die Datenerfassung erfolgte für einen Tumor des linken Frontallappens und gleichzeitig erfolgte die Datenerfassung für drei Referenzregionen (darunter Parietallappen, Kleinhirn und rechter Frontallappen). Die dynamischen Frames waren 4 × 10 s, 7 × 20 s, 4 × 60 s und 1 × 480 s. Der Parietallappen, das Kleinhirn, der Frontallappen und der Durchschnitt der drei Referenzregionen, bestimmt durch die Steigungen der angepassten Kurven, betragen 1,6207, 1,5931, 1,5293 bzw. 1,5803. Die F-Testwerte betragen 5552,4, 2943,6, 3756,8 bzw. 5650,2; der durchschnittliche F-Testwert ist der höchste. Und wir haben auf diese Weise mit 11 ROIs mit REF experimentiert, sie sind die relativen Linien. Alle R2 und P für alle angepassten Kurven sind fast 1 und alle P aller angepassten Kurven sind fast 0. Darüber hinaus ist das 95%-Vertrauensintervall, das auf dem Varianztest basiert, jeweils kurz genug. Die Vergleichsergebnisse zeigen, dass die Abweichung und die relative Abweichung für den Mittelwert von REF innerhalb des akzeptablen Niveaus liegen. Daher haben wir K3/K4 als 0,5803 angenommen; daher beträgt die Übertragungskonstante K4 etwa das 1,72-fache von K3 für die klinische Verwendung des 13N-NH3-PET-Tracers für Hirntumoren. Der 13N-NH3-PET-Tracer ist für die klinische Verwendung bei Hirntumoren geeignet. Die Übertragungskonstante K4 beträgt ungefähr das Zweifache von K3 in der Drei-Kompartiment-Modellierung des Parietallappens, des Kleinhirns, des Frontallappens und des Durchschnitts der drei Referenzbereiche. Diese Methode ist praktikabel und effektiv.