Abstrakt

Überwachung von Landnutzungs- und Landbedeckungsänderungen in der östlichen Golfküstenebene 3 mithilfe multitemporaler Landsat-Bilder

Shufen Pan1, Guiying Li, Qichun Yang, Zhiyun Ouyang, Graeme Lockaby und Hanqin Tian

Das schnelle Bevölkerungswachstum und die Intensivierung menschlicher Aktivitäten haben zu erheblichen Veränderungen in den Küstenebenen geführt. Als eine der größten Küstenebenen der Welt ernährt die US-Golfküstenebene eine riesige Bevölkerung und stellt der menschlichen Gesellschaft zahlreiche Güter und ökologische Dienste zur Verfügung. Räumliche Informationen zu Landnutzungs- und Landbedeckungsänderungen (LULCC) sind für eine genaue Beurteilung der menschlichen Auswirkungen auf die Struktur und Funktionsweise der Küstenökosysteme in dieser Region von entscheidender Bedeutung. In dieser Studie wurde die Region des Florida Panhandle als Fallbeispiel ausgewählt, um Änderungen der Landnutzung/Landbedeckung (LULC) in der Golfküstenebene von 1985 bis 2005 zu charakterisieren und festzustellen. Landsat TM-Bilder aus den Jahren 1985, 1996 und 2005 wurden gesammelt und verarbeitet, um LULC-Informationen abzurufen und zeitliche Änderungen der wichtigsten LULC-Typen widerzuspiegeln. Die Ergebnisse zeigten, dass sich die städtischen Gebiete schnell ausdehnten und von 1985 bis 2005 um etwa 79 % zunahmen. Ackerland/Weideland ging von 1985 bis 1996 zurück, nahm jedoch zwischen 1996 und 2005 wieder schnell zu, indem es große Waldflächen im östlichen Teil des Untersuchungsgebiets ersetzte. Wald-/Holzfeuchtgebiete nahmen von 1985 bis 1996 zu, nahmen jedoch im späteren Zeitraum ab. Bevölkerungswachstum und Baumpflanzungen wurden als die beiden wichtigsten Antriebskräfte für LULCC in diesem Gebiet identifiziert. Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass Zersiedelung und die Ausweitung von Ackerland/Weideland sowie Baumpflanzungen möglicherweise die Produktivität, den Kohlenstoff- und
Nährstoffkreislauf sowie die Wasserqualität in den Küstenökosystemen des Golfs von Mexiko beeinträchtigen könnten. Unsicherheiten im Zusammenhang mit der Klassifizierung von Satellitenbildern und dem Skaleneffekt sollten in zukünftigen Forschungsarbeiten weiter berücksichtigt werden.

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