Zeitschrift für Erdöl- und Umweltbiotechnologie

Abstrakt

Modellierung der Auswirkungen des Klimawandels auf die Kichererbsenproduktion in Adaa Woreda (East Showa Zone) im halbtrockenen zentralen Rift Valley Äthiopiens

Mengesha Lemma Urgaya

Da die Landwirtschaft in hohem Maße von Mutter Natur, d. h. vom Boden, Wasser und den klimatischen Bedingungen, abhängig ist, haben extreme Wetterereignisse und klimatische Bedingungen erhebliche Auswirkungen auf die Landwirtschaft. Ebenso ist der Klimawandel aufgrund wissenschaftlicher Erkenntnisse über die zunehmende Konzentration von Treibhausgasen (THG) in der Atmosphäre zu einem wichtigen, zunehmend wachsenden Problem und zur größten Sorge der Menschheit geworden. Deshalb ist die Simulation des künftigen Klimas hinsichtlich der Kichererbsenproduktion für das Untersuchungsgebiet von großer Bedeutung. Das künftige Klima wurde anhand eines globalen Klimamodells (HadGEM2-ES) mit drei Zeiträumen und zwei repräsentativen Konzentrationspfaden (RCPs) simuliert. Außerdem wurde das Modell DSSAT V4.6 kalibriert, bewertet und zur Simulation des Kichererbsenertrags unter Basis- und künftigem Klima verwendet . Dazu wurde das Modell anhand experimenteller phonologischer und Ertragsdaten kalibriert und bewertet, die vom Debrezeit Agricultural Research Center (DARC) erhalten wurden. Die Ergebnisse zeigen, dass die prognostizierten Niederschlagsmengen unter RCP 4.5 in den 2020er Jahren um -1,5 % und in den 2050er Jahren um -4,5 % abnehmend sind, während sie bei der Simulation unter RCP 8.5 in den 2080er Jahren um 12,1 % ansteigend sind. Während die Höchst- und Tiefsttemperaturen im Woreda Adaa unter den Szenarien RCP 4.5 und RCP 8.5 voraussichtlich unterschiedlich schnell ansteigen werden. Der Temperaturtrend zeigte in beiden Emissionsszenarien generell eine stärkere Erwärmung in den kommenden Jahren von 2010 bis 2099. Die vom Modell simulierten Tage bis zur Blüte, Reife und zum Ertrag der Sorte Arerti wurden kalibriert und mithilfe des quadratischen Mittelwerts des Fehlers (RMSE), des Übereinstimmungsindex (IA) und des Determinationskoeffizienten (R2) bewertet. Daher zeigten RMSE, IA und R2 eine sehr gute Übereinstimmung mit den beobachteten Datensätzen. Dies weist auf eine gute Beziehung zwischen den beobachteten und den simulierten Werten des Modells hin. Ähnlich wie bei der Modellkalibrierung zeigt die Leistung der Modellbewertung eine sehr gute Übereinstimmung mit den beobachteten Daten. Dann war es überzeugend genug, eine Klimawandel-Auswirkungsanalyse mit diesem Modell (DSSAT - CROPGRO) durchzuführen. Das Ergebnis zeigte, dass der Pflanzzeitpunkt als Strategie zur Anpassung an den Klimawandel im Untersuchungsgebiet verwendet werden könnte. Dementsprechend wurde festgestellt, dass eine frühe Pflanzung (am 20. Juli) zu einer signifikanten Steigerung des Kichererbsenertrags im Vergleich zur normalen (20. August) und späten (10. September) Pflanzung im Untersuchungsgebiet führte. Um sich an das veränderte Klima anzupassen, wären eine frühe Pflanzung, Feuchtigkeitserhaltung bei geringerer Wasserverfügbarkeit und Entwässerung bei Staunässe sowie ein Klimaberatungsdienst die besseren Optionen.