Tariku Geda
Obwohl die feldbasierte Waldvermessung hochpräzise Messungen liefert, ist sie mit Einschränkungen verbunden, da sie hohe Kosten und Zeitaufwand sowie eine geringe räumliche Abdeckung und Frequenz erfordert. Unter Berücksichtigung dieser Herausforderung präsentiert diese Studie den Nutzen von spektralen und strukturellen Merkmalen von Landsat-5-Satellitenbildern zur Schätzung des Stammvolumens auf Waldbestandsebene und der lebenden oberirdischen Holzbiomasse (AGB) von Plantagenwäldern der Art Eucalyptus globulus. Die Forschung wurde durchgeführt, um die Genauigkeit des modernen Ansatzes im Allgemeinen zu verbessern und die Unsicherheiten zu verringern und insbesondere den klassischen Ansatz am Untersuchungsstandort zu ersetzen, indem eine Funktion entwickelt wurde, die beide Attribute (abhängige Variablen) als Funktion von spektralen und strukturellen Merkmalen schätzt. Die Modellierung der Stammvolumen- und AGB-Gleichungen als Funktion der spektralen und strukturellen unabhängigen Variablen wurde mithilfe der Methode der kleinsten Quadrate der Regression entwickelt.