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Abstrakt
Landoberflächentemperatur mit Landbedeckungsklassen in ASTER- und Landsat-Daten
Mukesh Singh Boori*, Vit Vozen?lek, Heiko Balzter und Komal Choudhary
Die Landoberflächentemperatur (LST) aus Satellitendaten ist aufgrund der atmosphärischen Absorption und der Diversifizierung der Emissivität der Erdoberfläche eine anspruchsvolle Aufgabe. Die Analyse zeigt, dass die Landoberflächentemperatur durch den Wassergehalt oder den Vegetationszustand beeinflusst wird. Die Kombination aus HDF Explorer und ArcGIS-Software war nützlich für die automatische Verarbeitung der Pixel-Breitengrad-, Längengrad- und Helligkeitstemperaturinformationen (BT) aus den ASTER HDF- und Landsat-Bilddateien. Waldgebiete mit mehr Feuchtigkeit und Wasserkörpern zeigten niedrigere Temperaturen als Siedlungen. Der Begriff „städtisches Gebiet“ bezieht sich auf das Phänomen höherer atmosphärischer und Oberflächentemperaturen in städtischen Gebieten als in den umgebenden Vegetationsgebieten. Eine Nachschlagetabelle effektiver Temperaturanomalien wird auf der Grundlage der BT erstellt, um die Inkonsistenzen zwischen Infrarot- und BT-Variation zu beheben. Hier zeigen ASTER- und Landsat-Daten ein ähnliches Verhalten für alle Landbedeckungsklassentemperaturen. Die Ergebnisse können auf ähnliche Gebiete der Welt bezogen werden, um LST-Abrufe oder Landoberflächenprozessforschung durchzuführen, insbesondere unter extrem schlechten Wetterbedingungen. Daher ist die Milderung der Hochtemperatureffekte durch die Konfiguration von Grünflächen und die nachhaltige Gestaltung städtischer Umgebungen angesichts des Klimawandels zu einem zunehmend wichtigen Thema geworden.